| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 表格索引 | 第10-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·语音识别及关键词检索的研究背景 | 第12-13页 |
| ·语音识别及关键词检索的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·语音识别及关键词检索系统的框架 | 第15-16页 |
| ·语音识别及关键词检索的性能评价指标 | 第16-20页 |
| ·语音识别的评价指标 | 第16页 |
| ·语音检索的评价指标 | 第16-17页 |
| ·任务描述与实验用到的数据库 | 第17-18页 |
| ·论文的研究内容 | 第18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于BN特征的大词汇量连续语音识别系统建立 | 第20-42页 |
| ·语音识别的基本原理和框图 | 第20-21页 |
| ·特征提取和规整 | 第21-22页 |
| ·特征提取 | 第21-22页 |
| ·特征规整 | 第22页 |
| ·声学模型 | 第22-32页 |
| ·隐马尔科夫模型与声学建模 | 第23-24页 |
| ·基于GMM-HMM的声学模型 | 第24-27页 |
| ·基于DNN-HMM的声学模型 | 第27-31页 |
| ·基于BN-GMM-HMM的声学模型 | 第31-32页 |
| ·低资源条件声学模型优化 | 第32-35页 |
| ·音调特征提取和建模单元选择 | 第32-33页 |
| ·自动生成问题集 | 第33-34页 |
| ·噪声处理 | 第34页 |
| ·DNN跨语种训练和线性激活函数 | 第34-35页 |
| ·语言模型 | 第35-36页 |
| ·解码器 | 第36-37页 |
| ·实验结果和分析 | 第37-40页 |
| ·英语实验结果 | 第37-38页 |
| ·越南语实验结果 | 第38-39页 |
| ·泰米尔语实验结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 BN特征提取器优化 | 第42-54页 |
| ·基线Bottleneck特征提取网络 | 第42-43页 |
| ·优化目标函数 | 第43-44页 |
| ·最大状态互信息准则 | 第43-44页 |
| ·最小音素错误率准则 | 第44页 |
| ·参数优化方法 | 第44-49页 |
| ·目标函数对BN特征的导数计算 | 第45-48页 |
| ·输出层对网络参数的导数计算 | 第48-49页 |
| ·训练流程 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·sMMI准则实验结果 | 第50页 |
| ·MPE准则实验结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 关键词检索 | 第54-64页 |
| ·关键词索引建立方法 | 第54-56页 |
| ·基于混淆网络的检索方法 | 第54-55页 |
| ·基于WFST的检索方法 | 第55-56页 |
| ·关键词得分规整方法及基线检索结果 | 第56-58页 |
| ·关键词相关规整方法 | 第57页 |
| ·关键词得分累加为一的规整方法 | 第57-58页 |
| ·不同任务集基线检索结果 | 第58页 |
| ·优化检索方法 | 第58-62页 |
| ·建立关键词相关的语言模型 | 第59-61页 |
| ·系统融合 | 第61-62页 |
| ·混淆网络与WFST检索结合 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64-65页 |
| ·研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第74页 |