移动环境下的服务推荐技术研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景与研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 2 相关技术分析 | 第12-22页 |
| ·Android相关技术 | 第12-13页 |
| ·个性化服务用户模型介绍 | 第13-15页 |
| ·个性化推荐技术概述 | 第15-21页 |
| ·内容的推荐 | 第17-18页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第18-20页 |
| ·基于人口统计学的推荐 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 移动端会展系统中推荐模型研究 | 第22-31页 |
| ·会展系统用户兴趣模型 | 第22-26页 |
| ·用户模型特征数据获取 | 第22-23页 |
| ·用户模型建立 | 第23-24页 |
| ·用户模型更新 | 第24-25页 |
| ·应用程序推荐模块 | 第25-26页 |
| ·实验设计及案例分析 | 第26-30页 |
| ·实验数据及开发环境 | 第26页 |
| ·评价方法 | 第26-27页 |
| ·用户兴趣模型实验验证 | 第27-29页 |
| ·用户兴趣模型更新的实验验证 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 移动端推荐系统详细设计 | 第31-39页 |
| ·需求分析 | 第31-32页 |
| ·设计目标 | 第32-33页 |
| ·系统体系结构 | 第33页 |
| ·服务器端设计 | 第33-34页 |
| ·系统功能设计 | 第34页 |
| ·客户端设计 | 第34-37页 |
| ·客户端功能架构 | 第34-35页 |
| ·用户行为数据获取 | 第35-36页 |
| ·应用程序推荐展示模块 | 第36-37页 |
| ·客户端中间缓存设计 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 移动端推荐系统实现 | 第39-45页 |
| ·客户端功能实现 | 第39-41页 |
| ·会展系统模块 | 第39-41页 |
| ·推荐系统模块 | 第41页 |
| ·服务器端功能实现 | 第41-43页 |
| ·建立用户兴趣模型实现 | 第42页 |
| ·计算推荐模块实现 | 第42-43页 |
| ·客户端和服务器通信功能实现 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
