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基于单目视觉的全景拼接技术研究及安卓平台实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·本论文的研究背景和意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·图像配准算法国内外研究现状第12-14页
     ·图像投影模型国内外研究现状第14-15页
     ·图像融合算法国内外研究现状第15-16页
   ·未来的发展趋势第16页
   ·本课题主要工作及论文组织结构安排第16-18页
第2章 图像配准算法研究第18-40页
   ·特征提取第18-29页
     ·Harris 特征点检测算法第18-22页
     ·SIFT 特征点检测算法第22-26页
     ·SURF 特征点检测算法第26-29页
   ·特征描述第29-34页
     ·SIFT 特征描述子第29-32页
     ·SURF 特征描述子第32-33页
     ·其他特征描述子第33-34页
   ·特征匹配第34-38页
     ·相似性度量第35-36页
     ·匹配对提纯第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第3章 图像融合算法研究第40-56页
   ·图像投影模型第40-49页
     ·平面投影模型第40-44页
     ·球面投影模型第44-47页
     ·柱面投影模型第47-49页
   ·图像融合算法第49-54页
     ·Alpha 融合第49-50页
     ·渐变融合第50-51页
     ·多分辨率融合第51-54页
   ·本章小结第54-56页
第4章 安卓平台系统实现第56-72页
   ·安卓平台概述第56-60页
     ·安卓系统架构组成介绍第56-59页
     ·安卓应用的基本组件第59-60页
   ·软件设计第60-66页
     ·流程设计第60-62页
     ·相机设计第62-63页
     ·界面设计第63-66页
   ·软件实现效果第66-69页
   ·本章小结第69-72页
结论第72-74页
参考文献第74-80页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第80-82页
致谢第82页

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