| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图目录 | 第8-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第12页 |
| ·时延估计技术发展概况 | 第12-17页 |
| ·传统的时延估计方法 | 第13-14页 |
| ·改进的时延估计方法 | 第14-17页 |
| ·时延估计方法技术路线 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 时延估计相关理论基础 | 第19-39页 |
| ·自适应算法理论 | 第19-27页 |
| ·自适应滤波器 | 第19-21页 |
| ·最小均方误差准则 | 第21-23页 |
| ·最速下降法 | 第23页 |
| ·最小均方误差算法 | 第23-27页 |
| ·非整周期延时滤波理论 | 第27-33页 |
| ·理想与截断的非整周期延时滤波器 | 第27-30页 |
| ·Lagrange 插值的非整周期延时滤波器 | 第30-33页 |
| ·Farrow 滤波理论 | 第33-37页 |
| ·Farrow 小数延时滤波器的组成结构 | 第33-34页 |
| ·Farrow 小数延时滤波器系数的确定 | 第34-35页 |
| ·Farrow 小数延时滤波器的 Matlab 设计 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 自适应时延估计算法方案仿真及确定 | 第39-63页 |
| ·总体需求 | 第39页 |
| ·设计思想 | 第39页 |
| ·算法建模 | 第39-43页 |
| ·非整周期延时算法建模 | 第39-42页 |
| ·自适应迭代算法建模 | 第42-43页 |
| ·Farrow 滤波器的设计及方案确定 | 第43-46页 |
| ·自适应迭代算法设计 | 第46-56页 |
| ·算法原型—ETDE | 第47-53页 |
| ·自适应迭代算法方案确定 | 第53-56页 |
| ·自适应时延估计算法仿真结果分析 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 自适应时延估计算法的 FPGA 实现 | 第63-88页 |
| ·FPGA 功能需求和总体设计 | 第63-64页 |
| ·参数的量化和计算 | 第64-70页 |
| ·Farrow 滤波器系数量化方案及确定 | 第64-66页 |
| ·小数延时量化方案及确定 | 第66-68页 |
| ·步长因子量化方案及确定 | 第68-70页 |
| ·输入信号量化方案及确定 | 第70页 |
| ·自适应时延估计算法量化后仿真 | 第70-72页 |
| ·基于 FPGA 的自适应时延估计技术实现 | 第72-85页 |
| ·输入信号存储和计算模块 | 第73-74页 |
| ·输出信号产生模块 | 第74-76页 |
| ·误差计算模块 | 第76-77页 |
| ·误差对整数延时的梯度计算模块 | 第77-79页 |
| ·误差对小数延时的梯度计算模块 | 第79-81页 |
| ·梯度判断模块 | 第81-83页 |
| ·自适应时延迭代模块 | 第83-85页 |
| ·FPGA 与 Matlab 仿真结果对比 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·工作总结 | 第88-89页 |
| ·工作展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |