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基于频率虚拟扩展技术的高分辨率距离估计算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究的背景及意义第10-11页
   ·雷达距离估计的现状第11-12页
   ·频谱感知介绍第12-13页
   ·压缩感知介绍第13-14页
   ·论文的主要架构第14-16页
第2章 发射信号相关性研究第16-29页
   ·常见的发射波形第16-17页
     ·高斯序列和哈达玛矩阵相乘得到的发射序列第16页
     ·Golomb序列第16页
     ·Frank码第16-17页
     ·P4 序列第17页
   ·常见发射波形的相关性第17-25页
     ·相关系数的计算方法第17-18页
     ·常见发射波形的自相关性的比较第18-25页
   ·压缩后的发射信号波形相关性分析第25-28页
     ·压缩后的发射信号相关系数的计算第25页
     ·压缩前后发射波形相关性比较第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 雷达系统中的距离估计算法第29-36页
   ·MIMO雷达的信号模型第29-32页
   ·基于压缩感知的雷达距离估计算法第32-34页
   ·基于步进频率技术的雷达距离估计算法第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于频率虚拟扩展技术的距离估计算法第36-72页
   ·新算法介绍第36-40页
   ·新算法和传统算法的流程比较第40页
   ·算法性能分析第40-71页
     ·基于原始序列的新算法性能分析第41-55页
     ·基于P4 序列的新算法性能分析第55-71页
   ·本章小结第71-72页
第5章 抑制频率干扰的自适应距离估计算法第72-108页
   ·频率干扰介绍第72-73页
   ·频率干扰对基于频率虚拟扩展技术的新算法的影响第73-74页
   ·抑制频率干扰的自适应距离估计算法第74-77页
     ·新算法介绍第74-76页
     ·检测阶段算法描述第76页
     ·接收端的算法流程第76-77页
   ·算法性能分析第77-107页
     ·固定频率干扰下算法性能分析第77-103页
     ·动态频率干扰下算法性能分析第103-107页
   ·本章小结第107-108页
第6章 总结和展望第108-110页
   ·总结第108页
   ·展望第108-110页
参考文献第110-116页
致谢第116-117页
攻读硕士期间的研究成果第117-118页

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