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区域地球化学数据分析及成矿信息融合模型研究--以南岭成矿带为例

作者简介第1-9页
摘要第9-12页
ABSTRACT第12-18页
第一章 绪论第18-26页
   ·选题来源、目的和意义第18-19页
     ·选题来源第18页
     ·选题目的和意义第18-19页
   ·国内外研究现状、发展趋势及存在问题第19-23页
     ·勘查地球化学分析进展第19-21页
     ·矿产定量评价模型研究进展第21-22页
     ·发展趋势第22-23页
   ·研究思路、论文结构及创新点第23-26页
     ·研究技术路线第23-24页
     ·论文组织结构第24页
     ·创新点第24-26页
第二章 研究区地质特征第26-34页
   ·概况第26-27页
   ·区域地质背景第27-29页
   ·区域构造特征第29-30页
   ·区域矿产特征第30-34页
第三章 成分数据分析及地球化学作用识别第34-65页
   ·成分数据第34-41页
     ·介绍第34-35页
     ·成分数据变换第35-37页
     ·基本操作第37-39页
     ·连续二值分离技术第39-41页
   ·地球化学作用识别与元素组合异常第41-63页
     ·地球化学数据特征及预处理第41-44页
     ·k-均值聚类分析第44-45页
     ·成分数据的稳健统计分析第45-61页
     ·连续二值分离技术第61-63页
   ·小结第63-65页
第四章 多重分形模拟技术及致矿异常识别第65-79页
   ·浓度-面积模型第65-67页
     ·模型介绍第65-66页
     ·模型应用第66-67页
   ·能谱-面积模型第67-70页
     ·模型介绍第67-70页
     ·模型应用第70页
   ·局部奇异性模型第70-78页
     ·模型介绍第70-71页
     ·模型应用第71-78页
   ·小结第78-79页
第五章 矿产资源定量评价模型及其应用第79-107页
   ·证据权模型第79-87页
     ·原理第79-82页
     ·条件独立性检验第82页
     ·证据图层的选取原则第82页
     ·模型应用第82-87页
   ·逻辑斯蒂回归模型第87-89页
     ·原理第87-88页
     ·模型应用第88-89页
   ·数据驱动的模糊逻辑模型第89-95页
     ·原理第90-93页
     ·模型应用第93-95页
   ·证据理论模型第95-102页
     ·原理第95-97页
     ·模型应用第97-102页
   ·预测精度评价第102-103页
   ·远景成矿区优选第103-105页
   ·小结第105-107页
第六章 结论与展望第107-110页
   ·结论第107-108页
   ·展望第108-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-123页

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