| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·非刚体医学图像配准的研究背景和研究意义 | 第13-14页 |
| ·非刚体医学图像配准的研究现状 | 第14-16页 |
| ·非刚体医学图像配准在基础研究及临床研究中的应用 | 第16-19页 |
| ·放射治疗计划 | 第16-17页 |
| ·肿瘤诊断 | 第17页 |
| ·与图谱对照的形态研究 | 第17页 |
| ·手术引导 | 第17-19页 |
| ·治疗跟踪 | 第19页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第19-21页 |
| ·本文的结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 非刚体医学图像配准技术及其发展概况 | 第22-34页 |
| ·非刚体医学图像配准简介 | 第22-23页 |
| ·非刚体医学图像配准的分类 | 第23-24页 |
| ·基于图像特征的配准和基于图像灰度信息的配准 | 第23页 |
| ·基于物理学定律的配准和基于函数参数表达的配准 | 第23-24页 |
| ·单模态配准和多模态配准 | 第24页 |
| ·全局配准和局部配准 | 第24页 |
| ·非刚体医学图像配准的基本框架 | 第24-32页 |
| ·变换模型 | 第25-28页 |
| ·相似度函数 | 第28-30页 |
| ·优化策略 | 第30-31页 |
| ·配准质量评价标准 | 第31-32页 |
| ·非刚体医学图像配准的一些关键问题 | 第32-34页 |
| ·基于物理模型的配准算法的改进 | 第32-33页 |
| ·多模态图像配准的新方法 | 第33页 |
| ·非线性正则项的构造 | 第33-34页 |
| 第三章 基于自适应弹性体形变模型的非刚体配准 | 第34-58页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·基于区域灰度方差的细化标志 | 第35-37页 |
| ·基于区域形变密度的标志矩阵 | 第37-42页 |
| ·SURF算法 | 第38-42页 |
| ·形变密度的衡量 | 第42页 |
| ·用于图像配准的自适应区域网格细化算法 | 第42-44页 |
| ·弹性体形变模型的有限元解 | 第44-45页 |
| ·驱动外力场的导出 | 第45-47页 |
| ·空间加权的灰度差平方和梯度流 | 第45-46页 |
| ·空间加权的互信息梯度流 | 第46-47页 |
| ·实验结果和分析 | 第47-57页 |
| ·用于配准质量评估的几种方法 | 第47-48页 |
| ·用于比较的几种算法 | 第48页 |
| ·参数设置 | 第48-49页 |
| ·模拟形变医学图像的非刚体配准结果 | 第49-55页 |
| ·临床真实图像的配准结果 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 结合特征点约束的非刚体图像配准 | 第58-67页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·结合特征点约束的弹性体形变模型驱动方程 | 第58-61页 |
| ·弹性形变势能 | 第59页 |
| ·图像相似度项 | 第59-60页 |
| ·图像匹配特征点项 | 第60页 |
| ·有限元求解 | 第60-61页 |
| ·算法流程 | 第61-62页 |
| ·实验结果和分析 | 第62-66页 |
| ·MRI图像的非刚体配准 | 第62-64页 |
| ·乳腺钼靶图像的配准 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于非线性弹性体形变模型的非刚体图像配准 | 第67-84页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·非线性弹性体形变模型的驱动方程 | 第67-69页 |
| ·基于Green-St.Venant应力的弹性建模 | 第69-70页 |
| ·弹性形变势能 | 第70-71页 |
| ·弹性力 | 第71-72页 |
| ·模型驱动外力 | 第72-73页 |
| ·基于非线性弹性体形变模型的非刚体配准算法 | 第73页 |
| ·实验结果和分析 | 第73-83页 |
| ·用于性能比较的几种算法 | 第74页 |
| ·参数设置 | 第74-75页 |
| ·模拟形变医学图像的非刚体配准结果 | 第75-80页 |
| ·临床真实医学图像配准的配准结果 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 联合结构信息和局部熵的多模态MRI图像配准 | 第84-95页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·图像描述统一化 | 第85-88页 |
| ·基于结构张量的图像结构信息描述 | 第85-87页 |
| ·基于局部熵的图像描述 | 第87页 |
| ·结构描述图像的配准 | 第87-88页 |
| ·实验结果和分析 | 第88-94页 |
| ·用于性能比较的几种算法 | 第88页 |
| ·参数设置 | 第88-89页 |
| ·模拟形变图像的配准结果 | 第89-91页 |
| ·临床真实图像的配准结果 | 第91-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第七章 采用非线性正则项的非刚体图像配准 | 第95-104页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·基于非线性正则项的配准模型 | 第95-98页 |
| ·非线性正则项 | 第96-97页 |
| ·由区域灰度信息确定滤波器参数 | 第97-98页 |
| ·基于非线性正则项的图像配准算法 | 第98页 |
| ·实验结果和分析 | 第98-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第八章 总结和展望 | 第104-106页 |
| ·本文工作总结 | 第104-105页 |
| ·今后研究工作展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |