出版物作者推荐系统的研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 论文的篇章结构 | 第10-12页 |
| 第二章 推荐系统概述 | 第12-15页 |
| 2.1 推荐系统的模型构建 | 第12-13页 |
| 2.2 推荐算法的分类 | 第13-14页 |
| 2.3 本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 改进的主题信息获取算法 | 第15-24页 |
| 3.1 研究现状 | 第15-17页 |
| 3.2 数学模型 | 第17-20页 |
| 3.3 自媒体主题信息获取系统的设计 | 第20-21页 |
| 3.4 实验分析 | 第21-23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 一种改进的关键词抽取算法 | 第24-34页 |
| 4.1 常见的关键词抽取算法 | 第24-26页 |
| 4.2 数学模型 | 第26-29页 |
| 4.3 改进的关键词抽取算法 | 第29-32页 |
| 4.4 实验分析 | 第32-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 一种改进的协同过滤推荐算法 | 第34-45页 |
| 5.1 问题描述 | 第34-36页 |
| 5.2 数学模型 | 第36-39页 |
| 5.3 算法描述 | 第39-41页 |
| 5.4 实验分析 | 第41-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 出版物作者推荐系统的设计与实现 | 第45-57页 |
| 6.1 需求分析 | 第45页 |
| 6.2 数据源获取 | 第45-47页 |
| 6.3 系统框架设计 | 第47-50页 |
| 6.4 系统实现与测试 | 第50-56页 |
| 6.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 7.1 总结 | 第57页 |
| 7.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64页 |
