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基于区间中智数的信息集成算子研究

中文摘要第1-6页
abstract第6-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·研究背景和研究意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-20页
     ·中智集多属性决策研究现状第14-16页
     ·三类典型算子研究现状第16-19页
     ·Einstein运算研究现状第19-20页
   ·本文的研究内容和章节安排第20-21页
   ·本文的创新点第21-23页
第2章 理论基础第23-33页
   ·区间中智数第23-25页
     ·区间中智集第23-24页
     ·区间中智数的期望值第24页
     ·区间中智数的距离第24页
     ·区间中智数的排序方法第24-25页
   ·Einstein算子第25-26页
   ·三类经典算子第26-32页
     ·广义集成算子第26-28页
     ·幂算子第28-29页
     ·优先集成算子第29-32页
   ·小结第32-33页
第3章 基于Einstein运算的区间中智数运算规则第33-47页
   ·区间中智数的Einstein运算规则第33-34页
   ·区间中智数的Einstein运算性质第34-46页
     ·性质第34-35页
     ·证明第35-46页
   ·小结第46-47页
第4章 基于广义集成算子的区间中智多属性决策方法研究第47-74页
   ·基于区间中智数的广义加权Einstein平均算子第47-60页
     ·定义第47-57页
     ·性质第57-60页
   ·基于区间中智数的广义有序加权Einstein平均算子第60-64页
     ·定义第60-62页
     ·性质第62-64页
   ·基于区间中智数的广义混合加权Einstein平均算子第64-66页
   ·基于广义Einstein集成算子的多属性决策方法第66-68页
     ·问题描述第66-67页
     ·决策步骤第67-68页
   ·应用案例第68-73页
     ·决策过程第70-71页
     ·讨论参数第71-73页
   ·小结第73-74页
第5章 基于幂算子的区间中智多属性决策方法研究第74-101页
   ·基于区间中智数的Einstein幂平均算子第74-81页
     ·定义第74-79页
     ·性质第79-81页
   ·基于区间中智数的Einstein幂加权平均算子第81-83页
     ·定义第81-83页
     ·性质第83页
   ·基于区间中智数的Einstein幂有序加权平均算子第83-86页
     ·定义第83-85页
     ·性质第85-86页
   ·基于Einstein幂集成算子的多属性决策方法第86-90页
     ·问题描述第86页
     ·权重已知的决策步骤第86-88页
     ·权重未知的决策步骤第88-90页
   ·应用案例第90-100页
     ·权重已知的决策过程第92-96页
     ·权重未知的决策过程第96-100页
   ·小结第100-101页
第6章 基于优先集成算子的区间中智多属性决策方法研究第101-113页
   ·基于区间中智数的优先Einstein有序加权集成算子第101-104页
     ·定义第101-103页
     ·性质第103-104页
   ·基于优先Einstein有序加权集成算子的多属性决策方法第104-107页
     ·问题描述第104-105页
     ·决策步骤第105-107页
   ·应用案例第107-112页
   ·小结第112-113页
结论第113-114页
参考文献第114-119页
攻读学位期间取得的学术成果第119-120页
致谢第120页

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