化工生产企业事故分析与预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究状态 | 第12-14页 |
| ·化工安全的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·事故预测国内外发展状况 | 第13-14页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 事故预测理论 | 第16-24页 |
| ·事故预测理论 | 第16-22页 |
| ·回归分析预测法 | 第16-17页 |
| ·时间序列预测法 | 第17-18页 |
| ·马尔科夫预测法 | 第18-19页 |
| ·灰色预测法 | 第19-20页 |
| ·神经网络预测法 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯网络预测法 | 第21-22页 |
| ·事故预测方法的对比 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 化工生产企业事故统计分析及预防 | 第24-38页 |
| ·化工事故统计研究现状 | 第24页 |
| ·化工事故的统计分析 | 第24-31页 |
| ·事故总体情况分析 | 第25-27页 |
| ·2011—2014 年事故统计分析 | 第27-31页 |
| ·化工事故发生原因分析及预防措施 | 第31-36页 |
| ·化工事故发生原因分析 | 第31-32页 |
| ·化工生产事故的特点 | 第32-34页 |
| ·事故预防 3E 原则 | 第34-35页 |
| ·化工生产事故的预防及建议 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 事故预测方法应用 | 第38-52页 |
| ·灰色马尔科夫预测模型 | 第38-40页 |
| ·灰色 GM（1,1）模型的建立 | 第38-39页 |
| ·马尔科夫优化 | 第39-40页 |
| ·灰色马尔科夫预测在化工事故预测中的应用 | 第40-44页 |
| ·建立 GM（1, 1）灰色模型 | 第40-42页 |
| ·事故状态的划分 | 第42-43页 |
| ·构造状态转移矩阵 | 第43页 |
| ·根据状态转移概率矩阵确定预测值 | 第43-44页 |
| ·改进的灰色马尔科夫预测 | 第44-49页 |
| ·GM(1,1)模型的改进 | 第44-47页 |
| ·马尔科夫链的改进 | 第47-49页 |
| ·改进的灰色马尔科夫预测在化工事故预测中的应用 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附表 | 第61-76页 |
