| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·现状以及面临问题 | 第12-15页 |
| ·信息检索起源和现状 | 第12-14页 |
| ·面临的问题 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论 | 第17-24页 |
| ·信息检索相关概念 | 第17-19页 |
| ·分词理论 | 第17-18页 |
| ·向量空间模型 | 第18-19页 |
| ·垂直搜索 | 第19页 |
| ·查询扩展 | 第19-23页 |
| ·基于用户反馈的查询扩展 | 第19-22页 |
| ·基于局部分析的查询扩展 | 第22页 |
| ·基于潜在语意和相似词典的查询扩展 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于相近术语群和同义词的查询扩展 | 第24-32页 |
| ·基于万维网的查询扩展思想 | 第24页 |
| ·术语获取 | 第24-25页 |
| ·聚类 | 第24-25页 |
| ·术语获取 | 第25页 |
| ·相近术语群的自动获取 | 第25-26页 |
| ·查询扩展 | 第26-29页 |
| ·初次结果集的主题相近术语群 | 第26-27页 |
| ·同义词库与相近术语群 | 第27-29页 |
| ·系统流程 | 第29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于向量空间模型和用户定义扩展词库的文本相似 | 第32-39页 |
| ·基于向量空间模型的相似度算法 | 第32-33页 |
| ·特征属性选择 | 第33-34页 |
| ·特征项频率和文档频率 | 第33-34页 |
| ·基于向量空间模型的TF*IDF | 第34页 |
| ·改进的DF 算法 | 第34页 |
| ·改进的基于向量空间模型的文本相似度方法 | 第34-38页 |
| ·基于VSM 的TF*IDF 算法的不足 | 第35页 |
| ·基于自定义的扩展词库的特征贡献 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第五章 油田网络舆情监控系统的设计与实现 | 第39-49页 |
| ·系统概述 | 第39页 |
| ·系统框架结构 | 第39-40页 |
| ·系统主要模块设计 | 第40-44页 |
| ·数据采集模块 | 第40-41页 |
| ·预处理模块 | 第41页 |
| ·索引模块 | 第41-43页 |
| ·查询扩展模块 | 第43页 |
| ·查询模块 | 第43页 |
| ·图形图表 | 第43-44页 |
| ·系统主要功能 | 第44-48页 |
| ·系统功能框架结构 | 第44页 |
| ·舆情信息采集子系统 | 第44-45页 |
| ·舆情检索监控子系统 | 第45-48页 |
| ·系统特点 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 发表文章目录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 论文摘要 | 第55-62页 |