基于忆阻神经网络的风电变流器故障诊断
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究内容及安排 | 第12-13页 |
| 第二章 风电变流器的结构与故障机理分析 | 第13-17页 |
| ·永磁直驱风力发电系统的结构及特点 | 第13页 |
| ·双馈感应风力发电系统的结构及特点 | 第13-14页 |
| ·风电变流器的结构及故障机理 | 第14-16页 |
| ·风电变流器主电路结构 | 第14-15页 |
| ·风电变流器故障产生机理 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 风电变流器的故障仿真 | 第17-25页 |
| ·风电变流器仿真 | 第17-19页 |
| ·变流器Simulink模型 | 第17页 |
| ·高次谐波的滤除 | 第17-19页 |
| ·故障数据的选取及仿真 | 第19-21页 |
| ·故障特征的提取 | 第21-24页 |
| ·故障特征提取对象的选择 | 第21页 |
| ·小波包分析技术 | 第21-22页 |
| ·小波包的算法 | 第22页 |
| ·风电变流器故障特征的提取步骤 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 忆阻器的理论及仿真模型 | 第25-30页 |
| ·忆阻器的发展 | 第25-26页 |
| ·忆阻器的基本理论及性质 | 第26-27页 |
| ·惠普忆阻器模型及其仿真 | 第27-29页 |
| ·电压控制忆阻器模型及其仿真 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 基于忆阻神经网络的故障诊断系统 | 第30-43页 |
| ·忆阻神经网络的模型 | 第30-31页 |
| ·忆阻神经网络的算法 | 第31-32页 |
| ·学习规则 | 第32页 |
| ·程序设计流程 | 第32-33页 |
| ·忆阻器模块的设计 | 第33-34页 |
| ·输入及输出神经元的设计 | 第34-39页 |
| ·输入神经元的设计 | 第34-36页 |
| ·输出神经元的设计 | 第36-39页 |
| ·获胜神经元判断模块的设计 | 第39-40页 |
| ·显示模块的设计 | 第40-41页 |
| ·故障诊断系统总体设计 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 风电变流器故障诊断与仿真结果 | 第43-48页 |
| ·训练忆阻神经网络 | 第43-45页 |
| ·诊断风电变流器故障 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第七章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-60页 |
