君子兰病虫害诊断模型构建及智能专家系统实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外农业专家系统研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10页 |
| ·目前农业专家系统发展方向 | 第10-12页 |
| ·基于SVM的病虫害分类识别技术 | 第12-13页 |
| 第二章 专家系统相关技术和原理 | 第13-18页 |
| ·专家系统的构成 | 第13-14页 |
| ·系统开发的关键技术 | 第14-18页 |
| ·开发平台 | 第14页 |
| ·数据库技术 | 第14-15页 |
| ·.NET框架 | 第15-16页 |
| ·ADO.NET访问数据库 | 第16-18页 |
| 第三章 系统的总体设计 | 第18-21页 |
| ·设计专家系统的原则 | 第18页 |
| ·系统的整体结构和功能 | 第18-20页 |
| ·系统的功能 | 第18-19页 |
| ·系统的整体设计 | 第19-20页 |
| ·病虫害诊断子系统设计 | 第20页 |
| ·用户界面设计 | 第20-21页 |
| 第四章 知识库设计 | 第21-27页 |
| ·知识获取 | 第21页 |
| ·知识表示 | 第21-23页 |
| ·系统的知识表示 | 第23-24页 |
| ·君子兰病虫害知识特点 | 第23页 |
| ·系统知识表示方法 | 第23-24页 |
| ·君子兰病虫害知识库的建立 | 第24-27页 |
| 第五章 推理机的设计 | 第27-36页 |
| ·基本的推理技术 | 第27-31页 |
| ·推理类型 | 第27-28页 |
| ·推理的控制策略 | 第28-31页 |
| ·搜索策略 | 第31页 |
| ·模糊逻辑与推理技术 | 第31-32页 |
| ·系统采用的推理策略 | 第32-36页 |
| ·系统诊断因素的确定 | 第32-34页 |
| ·推理机设计 | 第34-36页 |
| 第六章 基于支持向量机的病虫害分类识别技术 | 第36-44页 |
| ·病虫害图像的预处理 | 第36-37页 |
| ·病斑的特征提取 | 第37-40页 |
| ·颜色特征提取 | 第37-38页 |
| ·纹理特征提取 | 第38-40页 |
| ·病虫害的分类识别 | 第40-42页 |
| ·SVM与专家系统的集成 | 第42-44页 |
| 第七章 系统的调试及运行 | 第44-48页 |
| ·数据库的连接和用户登录 | 第44-45页 |
| ·病虫害诊断模块运行实例 | 第45-46页 |
| ·病虫害查询浏览运行实例 | 第46-48页 |
| 第八章 总结和展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
