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模糊技术在光电检测中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题背景及研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·光电检测电路误差补偿方法研究现状第10-11页
     ·模糊技术的发展及应用现状第11-12页
   ·本文研究的主要内容第12页
   ·论文的结构安排第12-14页
第二章 光电检测电路的噪声与误差补偿方法分析第14-20页
   ·光电检测电路的组成第14-15页
   ·影响光电检测精度的主要因素第15页
   ·光电检测电路噪声分析第15-17页
     ·外部噪声的影响与抑制方法第15-16页
     ·内部噪声的类型及影响第16-17页
   ·光电检测电路的误差补偿方法第17-19页
     ·硬件补偿法第18页
     ·软件补偿法第18-19页
     ·模糊技术方法第19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 模糊技术及应用在光电检测中的可行性分析第20-29页
   ·模糊技术理论基础第20-21页
     ·模糊集合与隶属函数第20-21页
     ·模糊关系与模糊逻辑推理第21页
   ·模糊控制器的设计流程与结构类型第21-24页
     ·模糊控制器的设计流程第21-23页
     ·模糊控制器的结构类型第23-24页
   ·自适应模糊神经推理系统与MAT LAB 辅助设计第24-28页
     ·ANFIS 原理与结构第25-26页
     ·ANFIS 的算法第26-27页
     ·ANFIS 的MATLAB 辅助设计第27-28页
     ·ANFIS 在光电检测中应用的可行性分析第28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 数据采集与数据处理第29-48页
   ·光电检测的数据采集第29-33页
     ·基于光电二极管的光照度检测及数据采集第29-31页
     ·基于光电池的光照度检测及数据采集第31-33页
   ·多项式拟合法及数据处理第33-34页
   ·插值法与查表法第34-40页
     ·双线性插值法及数据处理第36-38页
     ·双三次插值法及数据处理第38-40页
     ·插值法结合查表法第40页
   ·ANFIS 方法的数据处理第40-45页
     ·ANFIS 模型的建立第40-41页
     ·系统结构与隶属函数第41-43页
     ·模糊规则与输出曲面第43-45页
   ·以上三种方法的数据处理结果对比第45-46页
   ·验证ANFIS 方法的有效性第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 结论第48-49页
参考文献第49-52页
发表文章目录第52-54页
致谢第54-55页
详细摘要第55-61页

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