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基于内容的图像检索研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-16页
   ·基于内容的图像检索研究背景与意义第10-11页
   ·基于内容的图像检索的研究现状第11-12页
   ·国内外经典CBIR系统介绍第12-14页
     ·QBIC系统第12-13页
     ·VIRAGE系统第13页
     ·PhotoBook系统第13页
     ·VisualSeek和WebSeek系统第13页
     ·MARS系统第13-14页
   ·本文主要工作及论文结构安排第14-16页
2 基于内容的图像检索关键技术第16-23页
   ·图像相关特征第17-19页
     ·颜色特征第17页
     ·纹理特征第17-18页
     ·形状特征第18-19页
   ·相似匹配计算第19-21页
     ·Minkowsky距离算法第19-20页
     ·直方图相交法第20页
     ·二次式距离第20-21页
   ·相关反馈技术第21页
   ·检索效果测试第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 基于颜色特征的图像检索研究第23-36页
   ·颜色空间特征第23-28页
     ·RGB颜色空间第23-25页
     ·HSV颜色空间第25-27页
     ·RGB与HSV颜色空间互换第27-28页
   ·颜色特征分析第28-33页
     ·颜色直方图第29-32页
     ·颜色矩第32-33页
     ·颜色相关图第33页
     ·颜色聚合向量第33页
   ·颜色空间量化第33-34页
   ·颜色特征检索实现第34-35页
   ·本章小结第35-36页
4 基于分形纹理特征图像检索研究第36-53页
   ·分形理论基础第36-41页
     ·分形定义及其性质第36-38页
     ·分形维数第38-41页
   ·图像的分形维数第41-46页
     ·ε-双毯法第41-42页
     ·分形布朗运动分布场模型法第42-43页
     ·计盒模型法及差分计盒法第43-45页
     ·图像分形维数计算方法比较第45-46页
   ·分形维数量化直方图第46-51页
     ·分形维数非线性量化第46-49页
     ·分形纹理特征检索实现第49-51页
   ·本章小结第51-53页
5 基于内容的图像检索系统实现第53-58页
   ·基于内容的图像检索设计第53-54页
     ·基于内容的图像检索流程框架第53-54页
     ·系统软件介绍第54页
   ·系统效果检验第54-57页
   ·本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-61页
   ·本文总结第58-59页
   ·未来展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读硕士期间发表论文及所做项目第65页

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