基于神经网络的X公司太阳镜销售预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景与问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第14-16页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| 2 X 眼镜公司销售管理现状 | 第16-18页 |
| ·眼镜行业市场现状 | 第16页 |
| ·X 眼镜公司销售管理现状 | 第16-17页 |
| ·销售预测必要性 | 第17-18页 |
| 3 相关理论概述 | 第18-27页 |
| ·销售预测方法概述 | 第18-19页 |
| ·定性预测方法简介 | 第18页 |
| ·定量预测方法简介 | 第18-19页 |
| ·预测方法的适用性分析 | 第19-21页 |
| ·神经网络基本原理概述 | 第21-27页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第21-24页 |
| ·BP 算法的原理 | 第24-25页 |
| ·BP 神经网络的时间序列预测方法 | 第25-27页 |
| 4 基于神经网络的销售预测模型设计 | 第27-34页 |
| ·神经网络预测结构设计 | 第27页 |
| ·神经网络工具箱 | 第27-28页 |
| ·预测模型的建模步骤 | 第28-34页 |
| 5 X 眼镜公司太阳镜销量预测 | 第34-73页 |
| ·太阳镜销售的特征 | 第34-35页 |
| ·影响太阳镜销售的因素 | 第34页 |
| ·太阳镜销售时间序列的特征 | 第34-35页 |
| ·太阳镜销售预测模型选择 | 第35-39页 |
| ·历史数据观察与分析 | 第35-38页 |
| ·预测思路的确定 | 第38-39页 |
| ·预测工具的确定 | 第39页 |
| ·预测过程 | 第39-47页 |
| ·数据转换与选取 | 第39-45页 |
| ·Matlab 实现 | 第45-47页 |
| ·仿真结果 | 第47-68页 |
| ·预测结果 | 第68-71页 |
| ·预测分析与建议 | 第71-73页 |
| ·财务建议 | 第71-72页 |
| ·销售建议 | 第72-73页 |
| 6 总结及展望 | 第73-74页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第77页 |
