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基于本体的材料外观腐蚀等级与环境因素关联规则研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-17页
   ·研究目的及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·材料腐蚀研究现状第12-13页
     ·本体研究现状第13-14页
     ·数据挖掘研究现状第14-15页
   ·研究内容及方法第15-16页
   ·论文的结构安排第16-17页
2 信息处理技术第17-27页
   ·材料外观腐蚀特征图像处理技术第17-20页
     ·材料外观腐蚀特征图像信息获取技术第17-18页
     ·材料腐蚀特征图像处理方法第18页
     ·图像分割处理技术第18-19页
     ·材料外观腐蚀特征等级评定第19-20页
   ·本体技术第20-24页
     ·本体基本概念及建模元语第20页
     ·本体构建方法第20-22页
     ·本体的描述语言第22-23页
     ·本体的构建工具第23-24页
   ·关联规则挖掘算法第24-26页
     ·关联规则的基本概念第24-25页
     ·关联规则的种类第25页
     ·关联规则的核心算法 Apriori第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 基于本体的材料腐蚀异构数据集成关键技术第27-47页
   ·材料外观腐蚀特征与环境因素数据组成第27-30页
     ·材料外观腐蚀特征组成及分类第27-28页
     ·环境因素组成及标准第28-30页
   ·材料腐蚀异构数据集成框架第30-31页
   ·材料腐蚀领域本体第31-40页
     ·材料领域本体构建概述第32-33页
     ·材料腐蚀领域本体构建第33-37页
     ·材料腐蚀全局本体构建第37-38页
     ·数据源局部本体构建第38-40页
   ·本体映射第40-42页
     ·本体与数据源的映射第40-41页
     ·局部本体到全局本体的映射第41-42页
   ·本体推理第42-44页
   ·基于本体的 ETL 过程第44-45页
   ·本章小结第45-47页
4 多值属性关联规则算法第47-55页
   ·多值属性关联规则的提出与基本概念第47-48页
   ·基于矩阵的多值属性关联规则算法-QMMA第48-51页
     ·建立挖掘数据库第48-50页
     ·算法相关定义第50页
     ·算法思路第50-51页
   ·实验结果与分析第51-54页
     ·QMMA 算法应用实例第51-52页
     ·算法分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
5 基于本体的材料外观腐蚀等级与环境因素关联规则挖掘第55-61页
   ·材料腐蚀异构数据库集成系统实现第55-58页
   ·材料外观腐蚀等级与环境因素关联规则挖掘第58-60页
   ·本章小结第60-61页
6 结论第61-63页
   ·工作总结第61页
   ·前景与展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第69-71页
附件第71-72页

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