P2P网络搭便车行为抑制方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-12页 |
1 绪论 | 第12-17页 |
·课题研究背景 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·研究的目的和内容 | 第15-16页 |
·论文结构与章节安排 | 第16-17页 |
2 P2P网络搭便车抑制方法 | 第17-21页 |
·搭便车存在的原因 | 第17页 |
·搭便车对系统的影响 | 第17-18页 |
·搭便车问题的几种研究方法 | 第18-20页 |
·基于虚拟货币的机制 | 第18-19页 |
·基于互惠的机制 | 第19页 |
·基于信誉的机制 | 第19-20页 |
·基于博弈论的机制 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3 博弈论概述 | 第21-26页 |
·博弈论的发展 | 第21-22页 |
·博弈论的理论框架 | 第22-24页 |
·博弈论的基本要素 | 第22页 |
·博弈的分类 | 第22-23页 |
·纳什均衡 | 第23-24页 |
·囚徒困境 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
4 多级惩罚策略模型 | 第26-31页 |
·信誉系统概述 | 第26-27页 |
·信誉信息存储 | 第26页 |
·信誉信息共享 | 第26-27页 |
·信誉信息聚合 | 第27页 |
·分等级惩罚策略 | 第27-30页 |
·信誉等级设计 | 第28页 |
·信誉值变化规则 | 第28-29页 |
·分等级惩罚策略模型 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
5 基于博弈论的P2P网络搭便车行为研究 | 第31-38页 |
·静态博弈 | 第31-33页 |
·无限次重复博弈 | 第33-35页 |
·分等级惩罚机制的博弈分析 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
6 仿真实验 | 第38-48页 |
·OverSim介绍 | 第38-39页 |
·系统设计 | 第39-41页 |
·实验结果分析 | 第41-48页 |
·m/n对信誉值的影响 | 第41-43页 |
·delta与s参数对节点收益的影响 | 第43-44页 |
·网络中节点比率对节点收益的影响 | 第44-45页 |
·分等级惩罚机制的有效性验证 | 第45-47页 |
·分等级惩罚机制与Tit-for-Tat的比较 | 第47-48页 |
7 总结与展望 | 第48-50页 |
·本文工作总结 | 第48-49页 |
·未来工作展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
个人简历及在学期间发表的学术论文 | 第54页 |
个人简历 | 第54页 |
发表论文情况 | 第54页 |