| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·房地产行业研究现状 | 第11-13页 |
| ·灰色预测理论研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 房地产行业影响因素定性分析 | 第17-22页 |
| ·影响房地产需求的主要因素分析 | 第17-19页 |
| ·影响房地产供给的主要因素分析 | 第19-20页 |
| ·影响房价的主要因素分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 房地产行业影响因素定量分析 | 第22-53页 |
| ·多元线性回归模型的基本方法 | 第22-26页 |
| ·多元线性回归模型简介 | 第22-23页 |
| ·多元线性回归模型自变量选择过程 | 第23-24页 |
| ·多元线性回归模型的统计检验 | 第24-26页 |
| ·商品房需求模型 | 第26-36页 |
| ·数据选取 | 第26-27页 |
| ·相关性分析 | 第27-29页 |
| ·商品房需求多元线性回归模型的建立及求解 | 第29-36页 |
| ·商品房供给模型 | 第36-45页 |
| ·数据选取 | 第36-37页 |
| ·相关性分析 | 第37-38页 |
| ·商品房供给多元线性回归模型的建立及求解 | 第38-45页 |
| ·商品房房价模型 | 第45-52页 |
| ·数据选取 | 第45-46页 |
| ·相关性分析 | 第46-48页 |
| ·商品房价格多元线性回归模型的建立及求解 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 灰色人工免疫算法组合模型 | 第53-71页 |
| ·灰色系统理论 | 第53-57页 |
| ·灰色系统理论简介 | 第53页 |
| ·灰色预测 GM（1,1）模型的基本原理 | 第53-56页 |
| ·GM(1,1)模型的适用范围 | 第56-57页 |
| ·人工免疫算法 | 第57-61页 |
| ·人工免疫算法基本流程 | 第58-59页 |
| ·免疫克隆选择算法 | 第59-60页 |
| ·克隆选择算法和进化算法的区别 | 第60-61页 |
| ·改进的灰色人工免疫算法组合模型 | 第61-65页 |
| ·背景值参数的改进方法 | 第62-63页 |
| ·待估参数的改进方法 | 第63-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-70页 |
| ·标准 GM（1,1）模型的建立及求解 | 第65-66页 |
| ·背景值参数优化的 GM（1,1）模型的建立及求解 | 第66-68页 |
| ·待估参数优化的 GM（1,1）模型的建立及求解 | 第68-69页 |
| ·实验分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 房地产行业预测模型的建立及求解 | 第71-91页 |
| ·商品房需求预测模型 | 第71-79页 |
| ·数据选取 | 第71-72页 |
| ·标准 GM（1,1）模型建立和求解 | 第72-74页 |
| ·灰色人工免疫组合模型建立和求解 | 第74-78页 |
| ·实验结论及分析 | 第78-79页 |
| ·商品房供给预测模型 | 第79-85页 |
| ·数据选取 | 第79-80页 |
| ·标准 GM（1,1）模型的建立和求解 | 第80页 |
| ·灰色人工免疫组合模型建立和求解 | 第80-83页 |
| ·实验结论及分析 | 第83-85页 |
| ·商品房价格预测模型 | 第85-90页 |
| ·数据选取 | 第85页 |
| ·标准 GM（1,1）模型的建立和求解 | 第85-86页 |
| ·灰色人工免疫组合模型建立和求解 | 第86-89页 |
| ·实验结论及分析 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第6章 总结与展望 | 第91-93页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第91页 |
| ·下一步的研究工作和展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |