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Hadoop集群下海量小文件优化处理

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究的背景及意义第10-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·学术界研究现状第13-14页
     ·工业界研究现状第14-15页
     ·现状分析第15-16页
   ·本文研究的内容第16页
   ·本文的组织结构第16-18页
第2章 Hadoop 下小文件处理面临的问题研究第18-25页
   ·Hadoop 主要框架结构分析第18-21页
     ·HDFS 体系结构与读写流程第18-20页
     ·MapReduce 体系结构与计算过程第20-21页
   ·Hadoop 集群下海量小文件处理第21-24页
     ·小文件的定义及其来源第21-22页
     ·Hadoop 下海量小文件处理问题分析第22-23页
     ·Hadoop 下海量小文件解决方案分析第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 海量小文件存储方案优化设计第25-49页
   ·存储方案总体设计第25-31页
     ·引言第25-26页
     ·架构设计第26-27页
     ·存储方案设计第27-30页
     ·方案的可行性分析第30页
     ·实现方案需要解决的关键问题第30-31页
   ·判重器设计第31-34页
     ·MD5 算法介绍第31-33页
     ·判重器设计第33-34页
   ·合并器设计第34-38页
     ·文件合并方法第34-36页
     ·合并器设计第36-38页
   ·索引器的设计第38-41页
     ·索引的存储第38-39页
     ·索引的设计第39-40页
     ·索引的优化第40-41页
   ·缓存器的设计第41-46页
     ·索引的数据结构第41-42页
     ·索引信息表的容器第42-43页
     ·索引信息的插入和查找第43-44页
     ·数据一致性第44-45页
     ·多机缓存器第45-46页
   ·压缩器的设计第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 Hadoop 集群下文件上传下载系统的实现第49-58页
   ·需求分析与整体设计第49-51页
   ·详细设计第51-53页
   ·系统实现第53-57页
     ·系统代码结构第53-54页
     ·文件上传模块第54-56页
     ·文件下载模块第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 海量小文件存储方案的性能评估第58-73页
   ·实验平台的搭建第58-60页
     ·硬件环境第58-59页
     ·软件环境第59-60页
   ·实验过程及数据记录第60-65页
     ·实验过程第60-62页
     ·上传下载数据记录第62页
     ·集群性能监测第62-65页
   ·实验结果分析第65-72页
     ·理论分析第65页
     ·读写性能比较和数据完整性分析第65-67页
     ·存储消耗比较第67-68页
     ·内存消耗比较第68-72页
     ·网络流量分析第72页
   ·本章小结第72-73页
第6章 总结与展望第73-75页
   ·本文工作的总结第73页
   ·未来工作的展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页

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