| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的研究背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·LED 路灯可靠性的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的工作 | 第15-16页 |
| 第2章 LED 路灯系统可靠性研究 | 第16-35页 |
| ·LED 路灯结构 | 第16-18页 |
| ·LED 光源的优势 | 第18-20页 |
| ·LED 路灯可靠性分析 | 第20-22页 |
| ·LED 路灯散热系统分析 | 第20-21页 |
| ·LED 路灯驱动电源分析 | 第21-22页 |
| ·可靠性的基本理论 | 第22-25页 |
| ·可靠度函数 | 第22页 |
| ·失效率函数 | 第22-23页 |
| ·寿命特征量 | 第23-25页 |
| ·可靠性工程中的常用分布 | 第25页 |
| ·LED 路灯加速寿命试验 | 第25-34页 |
| ·加速寿命试验基本理论 | 第25-26页 |
| ·基本加速模型 | 第26-28页 |
| ·LED 路灯加速寿命试验 | 第28-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于 PSO 优化 WSVR 的 LED 寿命预测方法研究 | 第35-45页 |
| ·支持向量回归机 | 第35-39页 |
| ·回归问题概述 | 第35-36页 |
| ·线性支持向量回归机 | 第36-38页 |
| ·非线性支持向量回归机 | 第38-39页 |
| ·粒子群优化算法 | 第39-40页 |
| ·PSOWSVR | 第40-41页 |
| ·实例验证 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于 PSO 优化 SVM 的 LED 驱动电源故障诊断方法研究 | 第45-54页 |
| ·LED 驱动电源工作原理 | 第45-46页 |
| ·LED 驱动电源的可靠性测试 | 第46-49页 |
| ·基于 PSO 优化 SVM 的故障诊断方法 | 第49-51页 |
| ·支持向量机原理 | 第49-51页 |
| ·粒子群优化支持向量机算法 | 第51页 |
| ·实例验证 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于 LabVIEW 的 LED 可靠性分析软件 | 第54-66页 |
| ·软件的总体结构 | 第54-55页 |
| ·主界面的设计与实现 | 第55-57页 |
| ·温度加速模型的设计与实现 | 第57-61页 |
| ·温度加速模型的数学建模 | 第57-58页 |
| ·单个时间点分析模型的界面设计 | 第58-60页 |
| ·实例分析 | 第60-61页 |
| ·威布尔分布分析模型的设计与实现 | 第61-65页 |
| ·威布尔分布分析模型的数学建模 | 第62-63页 |
| ·威布尔分布分析模型的界面设计 | 第63-64页 |
| ·实例分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
