面向人口收入管理的数据挖掘研究与应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究状况 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的发展 | 第12-13页 |
| ·人口普查数据管理模式 | 第13-14页 |
| ·论文框架 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 软件工具的选择 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘软件 | 第16-17页 |
| ·算法仿真软件 | 第17-18页 |
| ·系统搭建技术 | 第18-19页 |
| ·JSP | 第18-19页 |
| ·MySQL 数据库 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 数据挖掘应用系统建模 | 第20-31页 |
| ·关联建模 | 第20-24页 |
| ·聚类建模 | 第24-27页 |
| ·分类建模 | 第27-29页 |
| ·神经网络建模 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 数据挖掘算法分析 | 第31-47页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘算法的研究与改进 | 第32-46页 |
| ·关联 Apriori 算法分析 | 第32-33页 |
| ·关联 Apriori 算法改进 | 第33-40页 |
| ·聚类 K-Means 算法分析 | 第40-41页 |
| ·聚类 K-Means 算法改进 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 数据挖掘系统的设计与实现 | 第47-66页 |
| ·系统分析 | 第47-48页 |
| ·系统可行性分析 | 第47-48页 |
| ·系统需求分析 | 第48页 |
| ·系统功能模块设计 | 第48-57页 |
| ·Ma-Apriori 算法在系统中的实现 | 第53-55页 |
| ·IM-K-Means 算法在系统中的实现 | 第55-57页 |
| ·数据库设计 | 第57-65页 |
| ·数据库规范化设计 | 第57-60页 |
| ·数据预处理 | 第60-61页 |
| ·数据导入 | 第61-65页 |
| ·连接数据库 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
