| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·医用配伍表的简介 | 第9页 |
| ·语音识别的发展及挑战 | 第9-11页 |
| ·语音识别的发展 | 第9-10页 |
| ·语音识别面临的挑战 | 第10-11页 |
| ·本文章节安排 | 第11-12页 |
| 2 语音识别技术基础 | 第12-30页 |
| ·语音产生原理 | 第12页 |
| ·语音信号生成的数学模型 | 第12-16页 |
| ·激励模型 | 第13-14页 |
| ·声道模型 | 第14-16页 |
| ·辐射模型 | 第16页 |
| ·语音识别系统的基本构成 | 第16页 |
| ·语音信号预处理和端点检测 | 第16-19页 |
| ·数字化 | 第16-17页 |
| ·预处理 | 第17-18页 |
| ·端点检测 | 第18-19页 |
| ·语音信号特征提取 | 第19-21页 |
| ·线性预测倒谱参数 | 第19-20页 |
| ·美尔频标倒谱系数 | 第20-21页 |
| ·语音识别的模型 | 第21-28页 |
| ·动态时间规整 | 第21-22页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第22-27页 |
| ·人工神经网络 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 3 系统的硬件部分 | 第30-40页 |
| ·语音药物配伍系统的总体框架 | 第30页 |
| ·硬件系统的总体方案 | 第30-32页 |
| ·TMS320C6713 概述 | 第32页 |
| ·语音输入与输出 | 第32-35页 |
| ·TLV320AIC23B 与 C6713 的接口 | 第33-35页 |
| ·外扩存储模块 | 第35-37页 |
| ·外扩 SDRAM 存储器 | 第35-36页 |
| ·外扩 SBSRAM 存储器 | 第36页 |
| ·外扩 FLASH 存储器 | 第36-37页 |
| ·外扩外设及模板控制/状态寄存器 | 第37页 |
| ·TMS320C6713 片上外设 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 系统的仿真与算法 | 第40-52页 |
| ·系统的总体介绍 | 第40-41页 |
| ·语音信号预处理 | 第41-43页 |
| ·预加重 | 第41页 |
| ·分帧与加窗 | 第41-43页 |
| ·语音信号端点检测 | 第43-45页 |
| ·语音信号特征提取 | 第45-46页 |
| ·语音模板的训练 | 第46-49页 |
| ·HMM 模型的语音识别 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 系统的软件设计 | 第52-62页 |
| ·软件的总体介绍 | 第52-53页 |
| ·软件开发工具 CCS | 第53-54页 |
| ·语音处理模块的软件设计 | 第54-57页 |
| ·AIC23B 的配置 | 第56页 |
| ·McASP 的程序设计 | 第56页 |
| ·语音处理程序的设计 | 第56-57页 |
| ·系统调试 | 第57-60页 |
| ·硬件调试 | 第57-59页 |
| ·软件调试 | 第59-60页 |
| ·识别结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文目录 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |