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基于.net框架的数字图像处理算法研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-15页
   ·选题背景和意义第9-12页
   ·研究思路第12页
   ·组织结构第12-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 国内外研究现状第15-20页
   ·图像分割相关研究现状第15-16页
   ·图像变换相关研究现状第16-17页
   ·图像描述相关研究现状第17-18页
   ·.NET框架第18页
   ·C#语言第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 数字图像处理基础知识第20-29页
   ·图像的点运算第20-23页
     ·直方图规定化和直方图均衡化第20-21页
     ·图像的线性变换第21-22页
     ·灰度的闽值变换第22页
     ·灰度的窗体变换第22页
     ·灰度拉伸第22-23页
   ·图像增强第23页
   ·图像平滑第23-24页
   ·图像锐化第24-26页
   ·主要算法设计第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第四章 图像分割算法研究第29-36页
   ·基于边缘的图像分割方法第29页
   ·基于阈值的分割方法第29-31页
   ·基于区域的图像分割方法第31-33页
   ·主要算法设计第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第五章 图像描述算法研究第36-43页
   ·基于区域内部的描绘子第36-37页
     ·矩描述子第36-37页
     ·拓扑描述子第37页
   ·基于区域的外形边界的描述方法第37-39页
     ·傅里叶描述子第37-38页
     ·小波轮廓描述子第38页
     ·基于曲线拟合的描述方法第38-39页
     ·霍夫变换第39页
   ·基于文法的图像描述方法第39-40页
   ·霍夫变换算法设计第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第六章 图像变换算法研究第43-49页
   ·傅里叶变换第43-44页
     ·一维傅里叶变换第43-44页
     ·二维傅里叶变换第44页
   ·图像的离散余弦变换第44-45页
   ·离散沃尔什-哈达玛变换第45-47页
     ·离散哈达玛变换第45-46页
     ·离散沃尔什变换第46-47页
   ·频率域处理变换算法设计与实现第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第七章 图像处理实验系统的实现第49-68页
   ·系统功能说明第49页
   ·实验环境第49-50页
   ·实验操作第50-59页
   ·实验结果与分析第59-67页
   ·本章小结第67-68页
第八章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
附录一 实验系统主要实现代码第74-85页
个人简历第85-86页
在读期间已发表和录用的论文第86页

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