基于Hadoop的关联规则并行算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和现状 | 第10-11页 |
| ·研究热点和难点 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 关联规则挖掘 | 第14-23页 |
| ·关联规则挖掘 | 第14-16页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第14-15页 |
| ·进行关联规则挖掘的步骤 | 第15页 |
| ·关联规则的评价 | 第15-16页 |
| ·Apriori算法 | 第16-22页 |
| ·Apriori算法思想 | 第16页 |
| ·Apriori算法的实现 | 第16-18页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 Hadoop与MapReduce编程模型 | 第23-30页 |
| ·MapReduce 模型 | 第23-24页 |
| ·MapReduce提供的主要功能 | 第24-25页 |
| ·MapReduce的主要涉及思想与特点 | 第25-28页 |
| ·分布式文件系统 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 并行关联规则算法 | 第30-55页 |
| ·CD算法的MapReduce分析与实现 | 第30-33页 |
| ·DD算法的MapReduce分析与实现 | 第33-35页 |
| ·CaD算法的MapReduce分析与实现 | 第35-37页 |
| ·现有的基于CD算法改进 | 第37-41页 |
| ·基于数据库划分的独立计算方法 | 第38-40页 |
| ·基于数据库划分的协同计算方法 | 第40-41页 |
| ·基于CD算法的键值对的改进 | 第41-50页 |
| ·CD算法MapReduce实现过程 | 第41-45页 |
| ·CD算法瓶颈分析以及内存改进策略 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·基于CD算法的迭代改进 | 第50-54页 |
| ·迭代优化策略的思想与实现 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·进一步的工作 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
