基于自适应遗传算法的入侵检测系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·理论基础 | 第9-15页 |
| ·研究的意义 | 第15页 |
| ·本文的研究工作 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 入侵检测系统 | 第17-33页 |
| ·入侵检测系统概念 | 第17-19页 |
| ·系统分类 | 第19-21页 |
| ·技术分类 | 第21-30页 |
| ·异常检测技术 | 第21-26页 |
| ·误用检测技术 | 第26-30页 |
| ·目前入侵检测系统存在的缺陷 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 遗传算法 | 第33-55页 |
| ·遗传算法概述 | 第33-36页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第33-35页 |
| ·遗传算法定义 | 第35-36页 |
| ·遗传算法特点 | 第36-37页 |
| ·简单遗传算法描述 | 第37-39页 |
| ·遗传算法流程 | 第39-40页 |
| ·简单遗传算法的基本实现技术 | 第40-51页 |
| ·编码 | 第40-43页 |
| ·初始种群 | 第43页 |
| ·适应度函数 | 第43-45页 |
| ·选择算子 | 第45-47页 |
| ·交叉算子 | 第47-51页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第51-52页 |
| ·简单遗传算法存在的问题 | 第52页 |
| ·自适应遗传算法 | 第52-54页 |
| ·自适应遗传算法的产生 | 第52-53页 |
| ·目前的自适应遗传算法 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 改进的自遗传算法在入侵检测系统中的应用 | 第55-66页 |
| ·改进的算法思想 | 第55页 |
| ·自适应遗传算法的入侵检测系统结构框架 | 第55-56页 |
| ·编码 | 第56页 |
| ·适应度函数 | 第56-57页 |
| ·遗传算子的改进措施 | 第57-59页 |
| ·选择算子原理 | 第57-58页 |
| ·交叉算子的选取 | 第58-59页 |
| ·变异算子的选取 | 第59页 |
| ·改进的交叉概率和变异概率 | 第59-61页 |
| ·改进的算法步骤 | 第61-62页 |
| ·算法流程图 | 第62页 |
| ·改进算法的收敛性分析 | 第62-63页 |
| ·部分代码 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 仿真实验 | 第66-69页 |
| ·仿真实验的工具 | 第66页 |
| ·检测率和误报率理论分析 | 第66-67页 |
| ·实验结果及分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
