摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·引言 | 第8-9页 |
·智能化配电网的通信系统 | 第9-10页 |
·智能化配电网通信系统结构 | 第9页 |
·配电网对电力通信网网络的通信需求分析 | 第9-10页 |
·面向配电网的电力通信网流量 | 第10-13页 |
·电力通信网流量属性研究意义 | 第10-11页 |
·电力通信网流量属性研究的现状 | 第11-13页 |
·本文的主要研究内容和创新点 | 第13-14页 |
·主要研究内容 | 第13页 |
·创新点 | 第13-14页 |
第二章 电力通信结构新划分和业务类型分析 | 第14-23页 |
·调度数据网 | 第15-16页 |
·调度数据网承载业务分析 | 第15-16页 |
·调度数据网传输特性分析 | 第16页 |
·综合业务数据网 | 第16-17页 |
·综合业务数据网承载业务分析 | 第16-17页 |
·综合业务数据网业务实例统计分析 | 第17页 |
·变电站站内通信系统 | 第17-19页 |
·变电站站内通信系统承载业务分析 | 第18页 |
·变电站站内的信息传输特性 | 第18-19页 |
·配电网中对通信业务的 QoS 要求 | 第19-22页 |
·速率要求 | 第20页 |
·丢包率要求 | 第20-21页 |
·时延要求 | 第21页 |
·抖动幅度和频率漂移要求 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 网络流量模型的特性与 FARIMA 模型的建模分析 | 第23-40页 |
·现有网络流量模型分析 | 第23-30页 |
·网络流量特性与相关度量参数 | 第23-24页 |
·几种典型的网络流量模型 | 第24-29页 |
·网络流量模型的比较 | 第29-30页 |
·FARIMA 模型 | 第30-32页 |
·FARIMA(p,d,q)模型参数估计 | 第32-38页 |
·分数差分参数 d 的估计 | 第33-35页 |
·ARMA 模型参数的辨识 | 第35-38页 |
·ARMA 模型的适应性检验(残差检验) | 第38-39页 |
·FARIMA 模型的预测 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于 FARIMA 模型的电力通信网络流量预测研究与仿真 | 第40-63页 |
·FARIMA 模型求解过程 | 第40-42页 |
·电力通信网络语音业务流量建模分析 | 第42-50页 |
·数据流承载业务分析 | 第42-43页 |
·数据采集及预处理 | 第43-44页 |
·Hurst 系数 H 的估算和 d 阶分数差分 | 第44页 |
·ARMA 过程的 p,q 定阶和参数估计 | 第44-47页 |
·模型检验 | 第47-48页 |
·FARIMA 模型预测仿真及仿真结果分析 | 第48-50页 |
·电力通信网络视频业务流量建模分析 | 第50-56页 |
·数据采集及预处理 | 第50-51页 |
·Hurst 系数 H 的估算和 d 阶分数差分 | 第51页 |
·ARMA 过程的 p,q 定阶和参数估计 | 第51-53页 |
·模型检验 | 第53-54页 |
·FARIMA 模型预测仿真及仿真结果分析 | 第54-56页 |
·电力通信网络自动化数据业务流量建模分析 | 第56-61页 |
·数据采集及预处理 | 第56-57页 |
·Hurst 系数 H 的估算和 d 阶分数差分 | 第57页 |
·ARMA 过程的 p,q 定阶和参数估计 | 第57-59页 |
·模型检验 | 第59-60页 |
·FARIMA 模型预测仿真及仿真结果分析 | 第60-61页 |
·不同业务流量模型分析 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
·总结全文 | 第63-64页 |
·研究展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |