基于VS的海堤安全监测系统开发及综合建模分析
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 插图清单 | 第11-14页 |
| 表格清单 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| ·课题来源及研究目的 | 第15-17页 |
| ·国内外研究的现状 | 第17-19页 |
| ·海堤安全监测研究 | 第17-18页 |
| ·综合建模分析方法 | 第18-19页 |
| ·课题研究的意义及主要方法 | 第19-20页 |
| ·论文的技术路线及组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 研究区域概况及数据来源 | 第22-26页 |
| ·研究区域概况 | 第22-24页 |
| ·数据来源 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 海堤可视化模型的建立 | 第26-41页 |
| ·概述 | 第26-30页 |
| ·Arc GIS 概述 | 第27-29页 |
| ·SktechUp 概述 | 第29-30页 |
| ·Google Earth 概述 | 第30页 |
| ·通过空间坐标信息建立海堤周边地形 | 第30-37页 |
| ·二维模型的建立 | 第30-34页 |
| ·三维模型的建立 | 第34-37页 |
| ·通过 SktechUp 建立堤身模型 | 第37-39页 |
| ·堤身模型与地形图结合生成三维海堤 GIS 模型 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第四章 监测数据的综合建模分析 | 第41-55页 |
| ·多测点综合建模概述 | 第41-42页 |
| ·多元统计回归模型 | 第42-45页 |
| ·多元统计回归模型的基本原理 | 第42页 |
| ·多元统计回归方程求解 | 第42-44页 |
| ·多元统计回归方程的效果检验 | 第44-45页 |
| ·神经网络相关理论 | 第45-49页 |
| ·人工神经网络概述 | 第45-46页 |
| ·人工神经网络模型 | 第46-48页 |
| ·Elman 神经网络 | 第48-49页 |
| ·模型因子的选取 | 第49-51页 |
| ·具体算例 | 第51-54页 |
| ·多测点统计回归算例 | 第51-52页 |
| ·Elman 神经网络算例 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 海堤安全监测系统的集成开发 | 第55-86页 |
| ·概述 | 第55-58页 |
| ·Visual Studio 概述 | 第55-56页 |
| ·C#概述 | 第56页 |
| ·ArcGIS Engine 概述 | 第56-57页 |
| ·系统开发的目标 | 第57-58页 |
| ·系统开发的软硬件环境 | 第58页 |
| ·系统的总体设计 | 第58-61页 |
| ·系统的界面设计 | 第59-60页 |
| ·系统的结构设计 | 第60页 |
| ·系统的功能设计 | 第60-61页 |
| ·数据库的设计 | 第61-65页 |
| ·空间数据库的设计 | 第62-63页 |
| ·非空间数据库的设计 | 第63-65页 |
| ·海堤安全监测系统的开发 | 第65-76页 |
| ·海堤安全监测系统的运行 | 第76-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| ·论文主要内容与结论 | 第86页 |
| ·论文展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第92-93页 |
