| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第6-9页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7页 |
| ·论文的主要工作 | 第7-9页 |
| 2 投资组合问题 | 第9-14页 |
| ·前言 | 第9-10页 |
| ·本文改进的”均值‐方差”模型 | 第10-14页 |
| 3 粒子群算法的研究 | 第14-20页 |
| ·基本粒子群算法的产生 | 第14页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第14-20页 |
| 4 基于捕食策略的粒子群算法在投资组合问题中的研究 | 第20-29页 |
| ·捕食策略的简介 | 第20-21页 |
| ·算法原理 | 第21-22页 |
| ·基于捕食策略的粒子群算法的程序设计和流程 | 第22-29页 |
| 5 实证分析 | 第29-34页 |
| ·样本选择和数据来源 | 第29-30页 |
| ·参数设置 | 第30-33页 |
| ·计算结果及分析 | 第33-34页 |
| 6 总结与展望 | 第34-35页 |
| ·总结 | 第34页 |
| ·展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 在学期间发表论文清单 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38页 |