基于情境感知的大学生就业推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·本文研究的背景与意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于Web的个性化推荐服务的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·情境感知服务的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 系统概要设计 | 第15-31页 |
| ·开发背景 | 第15页 |
| ·系统需求分析 | 第15-19页 |
| ·业务需求分析 | 第15-18页 |
| ·性能需求分析 | 第18-19页 |
| ·系统体系架构 | 第19-23页 |
| ·系统的分层模型 | 第19-20页 |
| ·系统技术架构 | 第20-22页 |
| ·系统体系架构设计 | 第22-23页 |
| ·系统功能模块设计 | 第23-27页 |
| ·系统用例模型 | 第23-24页 |
| ·推荐模块 | 第24-25页 |
| ·招聘管理模块 | 第25页 |
| ·用户交流模块 | 第25-26页 |
| ·用户管理模块 | 第26-27页 |
| ·其它公共模块 | 第27页 |
| ·数据库设计 | 第27-30页 |
| ·数据表设计 | 第27-28页 |
| ·存储过程封装与设计 | 第28-29页 |
| ·数据库操作类封装与设计 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 相关理论与技术研究 | 第31-50页 |
| ·个性化推荐算法综述 | 第31-36页 |
| ·个性化算法简介 | 第31-36页 |
| ·个性化推荐算法比较 | 第36页 |
| ·情境感知建模 | 第36-42页 |
| ·兴趣建模的情境来源 | 第37-38页 |
| ·建模方法的选择 | 第38-39页 |
| ·用户兴趣情境模型 | 第39-41页 |
| ·职位兴趣模型 | 第41-42页 |
| ·基于情境感知的就业推荐算法研究 | 第42-49页 |
| ·基于性格情境的职位推荐算法 | 第42-44页 |
| ·基于社交关系情境和用户属性的职位推荐 | 第44-46页 |
| ·基于时间情境和资源的职位推荐 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 大学生就业推荐系统的实现与测试 | 第50-66页 |
| ·环境的搭建 | 第50-51页 |
| ·核心模块的实现 | 第51-60页 |
| ·基于性格情境的职位推荐 | 第51-55页 |
| ·基于社交关系情境和用户属性的职位推荐 | 第55-57页 |
| ·基于时间情境和资源的职位推荐 | 第57-60页 |
| ·公共模块的实现 | 第60-62页 |
| ·用户登录模块 | 第60-61页 |
| ·学生用户注册模块 | 第61页 |
| ·HR用户注册界面 | 第61-62页 |
| ·其它模块的实现 | 第62-65页 |
| ·学生主页 | 第62-63页 |
| ·职位详情页 | 第63-64页 |
| ·职位发布页面 | 第64页 |
| ·已发布职位管理界面 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结束语 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·进一步研究工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 在校期间科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
