基于多区域联合决策的视频跟踪方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 表格索引 | 第11-12页 |
| 插图索引 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·视觉跟踪研究现状及分析 | 第16-21页 |
| ·论文的创新点及结构安排 | 第21-24页 |
| ·论文的创新点 | 第21-22页 |
| ·论文的结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 目标跟踪相关理论 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·基于核的目标跟踪理论 | 第25-29页 |
| ·均值漂移向量 | 第25-27页 |
| ·目标模型 | 第27-28页 |
| ·候选目标模型 | 第28页 |
| ·相似度函数 | 第28页 |
| ·目标定位 | 第28-29页 |
| ·基于粒子滤波的目标跟踪理论 | 第29-32页 |
| ·子空间的一般理论 | 第32-35页 |
| ·奇异值分解 | 第32页 |
| ·信号子空间与噪声子空间 | 第32-35页 |
| ·K-均值聚类 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于双核的双区域联合跟踪算法 | 第37-58页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·基于双核的目标跟踪 | 第39-45页 |
| ·目标和背景建模 | 第39-40页 |
| ·双核式位移公式的推导 | 第40-42页 |
| ·基于模糊逻辑的权值调节 | 第42-43页 |
| ·计算复杂度分析 | 第43-45页 |
| ·仿真实验与分析 | 第45-51页 |
| ·融合与非融合比较 | 第46-47页 |
| ·DKBT 与 CBWH 比较 | 第47页 |
| ·辨别虚假目标 | 第47-51页 |
| ·使用巴氏对比度 | 第51页 |
| ·使用 DKBT 跟踪空间目标 | 第51-56页 |
| ·空间目标光学特性分析 | 第53-54页 |
| ·空间目标运动特性分析 | 第54页 |
| ·跟踪实例分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 局部鉴别性稳定区的计算模型 | 第58-86页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·显著性检测技术综述 | 第59-63页 |
| ·稳定性区域的描述与检测 | 第63-69页 |
| ·熵与显著性 | 第63-65页 |
| ·最佳尺寸选择 | 第65-69页 |
| ·空间鉴别度与强鉴别性区域选择 | 第69-73页 |
| ·空间鉴别度 | 第69-72页 |
| ·强鉴别性区域选择 | 第72-73页 |
| ·实验与分析 | 第73-84页 |
| ·区域描述子和测试数据集 | 第74-75页 |
| ·测试结果和定性分析 | 第75-78页 |
| ·评估准则和定量评估 | 第78-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 基于鉴别性稳定区的多区域联合跟踪算法 | 第86-110页 |
| ·引言 | 第86-88页 |
| ·基于 DSRs 的跟踪方法 | 第88-94页 |
| ·最优目标估计 | 第89-91页 |
| ·簇数 k 的选择 | 第91-92页 |
| ·模型更新 | 第92-94页 |
| ·计算复杂度分析 | 第94-96页 |
| ·仿真实验与分析 | 第96-107页 |
| ·定量比较 | 第97页 |
| ·定性分析 | 第97-107页 |
| ·失败的情况 | 第107页 |
| ·DKBT 与 DSRT 的比较分析 | 第107-109页 |
| ·空间目标跟踪实例分析 | 第109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 总结与展望 | 第110-113页 |
| ·工作总结 | 第110-111页 |
| ·研究展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 攻读学位期间发表和完成的学术论文 | 第128-129页 |
| 攻读学位期间申请的国家发明专利 | 第129-130页 |
| 攻读学位期间主持和参与的项目 | 第130-132页 |
