| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| Extended Abstract | 第10-15页 |
| 目录 | 第15-22页 |
| 图清单 | 第22-30页 |
| 表清单 | 第30-32页 |
| 变量注释表 | 第32-33页 |
| 1 绪论 | 第33-47页 |
| ·研究背景 | 第33-36页 |
| ·研究意义 | 第36-37页 |
| ·国内外研究现状 | 第37-44页 |
| ·研究路线 | 第44-47页 |
| 2 闭环供应链结构与协调 | 第47-67页 |
| ·闭环供应链的含义 | 第47-50页 |
| ·闭环供应链的特征 | 第50-53页 |
| ·闭环供应链的社会经济意义 | 第53-55页 |
| ·闭环供应链的结构 | 第55-60页 |
| ·闭环供应链协调的内涵与特点 | 第60-65页 |
| ·闭环供应链协调的意义 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 3 基于回收竞争的闭环供应链回收契约协调研究 | 第67-117页 |
| ·闭环供应链产品回收的经济性分析 | 第67-76页 |
| ·基于回收竞争的闭环供应链回收价格契约协调模型 | 第76-84页 |
| ·基于回收竞争的闭环供应链产品回收量契约模型 | 第84-97页 |
| ·信息不对称下的闭环供应链回收价格契约协调模型 | 第97-106页 |
| ·信息不对称下的闭环供应链回收量契约模型 | 第106-111页 |
| ·信息不对称下核心制造商的经营补贴 | 第111-115页 |
| ·本章小结 | 第115-117页 |
| 4 回收产品具有独立市场的闭环供应链契约协调研究 | 第117-139页 |
| ·回收产品具有独立市场的闭环供应链模型基本假设 | 第117-118页 |
| ·回收产品具有独立市场的闭环供应链价格模型 | 第118-123页 |
| ·回收产品具有独立市场的闭环供应链数量契约模型 | 第123-133页 |
| ·信息不对称条件下回收产品具有独立市场的闭环供应链价格契约模型 | 第133-136页 |
| ·信息不对称条件下回收产品具有独立市场的闭环供应链数量契约模型 | 第136-137页 |
| ·本章小结 | 第137-139页 |
| 5 回收产品与新产品相关的闭环供应链契约协调研究 | 第139-163页 |
| ·回收产品与新产品相关的闭环供应链模型基本假设 | 第140-141页 |
| ·新旧产品相关的闭环供应链价格模型 | 第141-147页 |
| ·新旧产品相关的闭环供应链数量模型 | 第147-154页 |
| ·再制造产品销售不足时的闭环供应链价格模型 | 第154-161页 |
| ·本章小结 | 第161-163页 |
| 6 基于多 Agent 模型的第三方再制造企业闭环供应链协调研究 | 第163-195页 |
| ·多 Agent 模型与闭环供应链 | 第163-166页 |
| ·基于简单竞争价格的多 Agent 闭环供应链模型 | 第166-169页 |
| ·基于自身收益最大化的多 Agent 闭环供应链模型 | 第169-172页 |
| ·基于自身收益最大化决策的多 Agent 闭环供应链协调模型 | 第172-176页 |
| ·基于欧氏距离的全竞争多 Agent 闭环供应链模型 | 第176-181页 |
| ·基于成本改进和自身收益最大化的全竞争多 Agent 闭环供应链模型 | 第181-186页 |
| ·具有策略基因突变机制的双契约多 Agent 全竞争模型 | 第186-192页 |
| ·本章小结 | 第192-195页 |
| 7 闭环供应链信息共享协调模式研究 | 第195-220页 |
| ·闭环供应链物料的恒定识别 | 第195-202页 |
| ·闭环供应链信息采集与共享 | 第202-206页 |
| ·闭环供应链信息共享路径 | 第206-213页 |
| ·基于物联网的闭环供应链管理信息系统构建 | 第213-218页 |
| ·本章小结 | 第218-220页 |
| 8 面向工程机械行业的闭环供应链体系设计研究 | 第220-254页 |
| ·工程机械行业闭环供应链概况 | 第220-224页 |
| ·徐工集团闭环供应链管理现状 | 第224-230页 |
| ·徐工集团闭环供应链管理体系设计 | 第230-236页 |
| ·徐工集团闭环供应链管理的模式与流程 | 第236-244页 |
| ·徐工集团闭环供应链管理信息系统设计 | 第244-248页 |
| ·工程机械行业闭环供应链管理的困境与对策 | 第248-252页 |
| ·本章小结 | 第252-254页 |
| 9 研究结论与展望 | 第254-259页 |
| ·本文主要结论 | 第254-255页 |
| ·本文创新点 | 第255-257页 |
| ·研究展望 | 第257-259页 |
| 参考文献 | 第259-268页 |
| 附录 | 第268-282页 |
| 附录 1：基于简单价格竞争的多 Agent 模型程序 | 第268-270页 |
| 附录 2：基于自身收益最大化的多 Agent 模型程序 | 第270-271页 |
| 附录 3：基于自身收益最大化的多 Agent 协调模型程序 | 第271-272页 |
| 附录 4：基于简单竞争的的全竞争多 Agent 协调模型程序 | 第272-274页 |
| 附录 5：基于自身收益最大化的全竞争多 Agent 协调模型程序 | 第274-276页 |
| 附录 6：基于成本改进和自身收益最大化的全竞争多 Agent 协调模型程序 | 第276-277页 |
| 附录 7：具有策略基因突变机制的双契约多 Agent 全竞争模型 | 第277-282页 |
| 作者简历 | 第282-286页 |
| 学位论文数据集 | 第286页 |
