| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·问题的提出 | 第8-11页 |
| ·课题的选题背景 | 第8-9页 |
| ·水电站地下厂房及振动问题 | 第9-11页 |
| ·水电站厂房振动研究的发展和现状 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 二滩水电站地下厂房振动测试分析 | 第16-32页 |
| ·二滩水电站工程概况 | 第16-17页 |
| ·现场测试方案与测试系统 | 第17-20页 |
| ·测试时间安排及测试对象 | 第17页 |
| ·测点布置与测试工况 | 第17-19页 |
| ·现场测试系统 | 第19-20页 |
| ·试验引用标准 | 第20页 |
| ·测试信号的预处理 | 第20-24页 |
| ·现场测试数据分析成果 | 第24-30页 |
| ·变转速测试 | 第24-26页 |
| ·变励磁测试 | 第26-27页 |
| ·变负荷测试 | 第27-30页 |
| ·机组运行区划分 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 水电站地下厂房的振源识别与耦联振动分析 | 第32-56页 |
| ·厂房振源频率理论及实测振源分析 | 第32-34页 |
| ·各种动荷载对厂房结构的影响研究 | 第34-43页 |
| ·振动峰值时的分频能量振动 | 第35-38页 |
| ·分频振动随负荷的变化分析 | 第38-43页 |
| ·结合有限元计算的共振校核 | 第43-45页 |
| ·尾水脉动与机组垂向振动的相关性 | 第45-50页 |
| ·尾水脉动与机组垂向振动随负荷变化规律 | 第45-49页 |
| ·尾水脉动和机组垂向分频振动随负荷变化分析 | 第49-50页 |
| ·机组与厂房结构垂向振动的相关分析 | 第50-55页 |
| ·不同水头下机组与结构垂向振动随负荷变化规律 | 第50-53页 |
| ·机组与结构垂向振动相关性系数 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 水电站厂房结构振动响应的智能预测 | 第56-83页 |
| ·智能预测算法简介 | 第56-63页 |
| ·BP 神经网络算法简介 | 第56-60页 |
| ·最小二乘支持向量机算法简介 | 第60-63页 |
| ·厂房结构振动响应的智能预测 | 第63-76页 |
| ·厂房结构振动神经网络预测模型 | 第63-64页 |
| ·厂房结构振动支持向量机预测模型 | 第64-66页 |
| ·智能预测结果与对比 | 第66-76页 |
| ·引入水头因子的厂房结构振动响应预测 | 第76-81页 |
| ·建立预测模型 | 第76-77页 |
| ·引入水头因子的智能预测结果 | 第77-81页 |
| ·基于智能算法的厂房结构振动响应的实时预测系统设计 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 结论与展望 | 第83-86页 |
| ·结论 | 第83-84页 |
| ·存在的问题与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |