| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| ·工艺设计概述 | 第11-12页 |
| ·工艺设计的定义 | 第11页 |
| ·传统工艺设计的缺陷 | 第11-12页 |
| ·CAPP系统综述 | 第12-22页 |
| ·CAPP的涵义 | 第13页 |
| ·CAPP系统的产生与发展历程 | 第13-18页 |
| ·CAPP系统的研究现状及存在的问题 | 第18-19页 |
| ·CAPP系统的发展趋势 | 第19-22页 |
| ·课题背景、研究内容及研究意义 | 第22-24页 |
| ·课题背景 | 第22-23页 |
| ·研究内容 | 第23页 |
| ·研究意义 | 第23-24页 |
| ·论文结构 | 第24-26页 |
| 第二章 智能CAPP的总体框架 | 第26-36页 |
| ·智能CAPP概述 | 第26-28页 |
| ·智能和人工智能的概念 | 第26-27页 |
| ·智能CAPP基本概念 | 第27-28页 |
| ·智能CAPP系统的构成与工作原理 | 第28-33页 |
| ·智能CAPP系统的构成 | 第28-29页 |
| ·智能CAPP系统的工作原理 | 第29-33页 |
| ·智能CAPP系统中的特点及存在的问题 | 第33-34页 |
| ·智能CAPP系统的特点 | 第33-34页 |
| ·智能CAPP系统存在的问题 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 零件信息知识库的构造 | 第36-54页 |
| ·知识与知识表示 | 第36-40页 |
| ·知识综述 | 第36-39页 |
| ·知识表示 | 第39-40页 |
| ·零件信息的知识表示 | 第40-47页 |
| ·特征建模技术 | 第41-42页 |
| ·基于特征的零件信息知识表示 | 第42-47页 |
| ·零件信息知识库的实现 | 第47-49页 |
| ·XML的定义 | 第47页 |
| ·XML的特性 | 第47-48页 |
| ·DTD文件的定义 | 第48-49页 |
| ·零件信息的知识表示实例 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于蚁群算法的零件加工工艺路线的生成及优化 | 第54-73页 |
| ·工艺路线决策的问题描述 | 第54-56页 |
| ·问题的数学模型 | 第54-55页 |
| ·优化变量和优化目标 | 第55页 |
| ·工艺路线决策方法概述 | 第55-56页 |
| ·蚁群算法概述 | 第56-62页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第56-58页 |
| ·蚁群算法的系统模型 | 第58-59页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第59-62页 |
| ·约束条件分析及处理 | 第62-63页 |
| ·约束条件的分析 | 第62-63页 |
| ·约束条件的处理 | 第63页 |
| ·基于蚁群算法的工艺路线生成及优化 | 第63-67页 |
| ·优化目的 | 第63-64页 |
| ·加工元距离 | 第64-65页 |
| ·禁忌准则 | 第65页 |
| ·转移概率 | 第65页 |
| ·信息素更新 | 第65-66页 |
| ·算法描述 | 第66-67页 |
| ·工艺路线优化实例 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 基于Pareto遗传算法的切削参数的选择及优化 | 第73-94页 |
| ·切削用量优化的问题描述 | 第73-76页 |
| ·切削用量 | 第73-74页 |
| ·优化变量 | 第74-75页 |
| ·优化目标 | 第75-76页 |
| ·切削用量决策方法概述 | 第76页 |
| ·遗传算法概述 | 第76-82页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第76-77页 |
| ·基本遗传算法的原理与方法 | 第77-81页 |
| ·遗传算法的特点 | 第81-82页 |
| ·多目标优化问题的基本概念 | 第82-86页 |
| ·多目标优化问题的数学模型 | 第82-83页 |
| ·Pareto最优解的概念 | 第83页 |
| ·常见的求解多目标优化问题的遗传算法 | 第83-86页 |
| ·约束条件分析及处理 | 第86-87页 |
| ·约束条件的分析 | 第86-87页 |
| ·约束条件的处理 | 第87页 |
| ·基于Pareto遗传算法的切削用量的优化 | 第87-91页 |
| ·编码 | 第88页 |
| ·小生境技术 | 第88-89页 |
| ·非劣集的构造 | 第89页 |
| ·选择算子 | 第89-90页 |
| ·交叉算子 | 第90页 |
| ·变异算子 | 第90-91页 |
| ·算法描述 | 第91页 |
| ·切削用量的优化实例 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 基于Web的智能CAPP系统的设计与实现 | 第94-111页 |
| ·系统的开发背景 | 第94-95页 |
| ·ERP的概念与原理 | 第94页 |
| ·天大精益ERP系统简介 | 第94-95页 |
| ·系统的体系结构 | 第95-97页 |
| ·系统工作模式 | 第95-96页 |
| ·系统总体架构 | 第96-97页 |
| ·开发环境和关键技术 | 第97-99页 |
| ·开发环境 | 第97页 |
| ·关键技术 | 第97-99页 |
| ·系统主要模块 | 第99-110页 |
| ·零件信息处理模块 | 第99-102页 |
| ·工艺路线决策模块 | 第102-105页 |
| ·切削参数决策模块 | 第105-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第七章 总结与展望 | 第111-113页 |
| ·总结 | 第111-112页 |
| ·展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-124页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第124-125页 |
| 附录一 | 第125-130页 |
| 附录二 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131页 |