| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究历史以及现状 | 第11-14页 |
| ·阵列信号处理技术 | 第11-13页 |
| ·基于 ICA 的阵列信号处理技术 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容和内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 独立分量分析与空间谱估计 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·数学基础 | 第15-18页 |
| ·统计独立与不相关 | 第15-16页 |
| ·高阶统计量 | 第16-17页 |
| ·非高斯性度量函数 | 第17-18页 |
| ·相关系数 | 第18页 |
| ·独立分量分析与空间谱估计 | 第18-23页 |
| ·独立分量分析 | 第18-21页 |
| ·空间谱估计 | 第21-22页 |
| ·ICA 与空间谱估计的联系 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于 ICA 的源个数估计方法 | 第24-39页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·传统的源个数估计方法 | 第24-30页 |
| ·基于信息论的方法 | 第24-26页 |
| ·盖氏圆方法 | 第26-28页 |
| ·算法性能分析 | 第28-30页 |
| ·基于 ICA 的均匀线阵源个数估计方法 | 第30-34页 |
| ·基本思路 | 第30页 |
| ·信号模型 | 第30-31页 |
| ·约束条件的构造 | 第31-32页 |
| ·混合矩阵的估计 | 第32-33页 |
| ·源个数的估计 | 第33-34页 |
| ·仿真实验 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于 ICA 的源信号波形与 DOA 联合估计 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·波束形成类波形估计方法 | 第39-41页 |
| ·零陷波束形成 | 第39-40页 |
| ·旁瓣对消（MSC） | 第40页 |
| ·最小方差无畸变响应（MVDR）波束形成 | 第40-41页 |
| ·基于 ICA 的源信号波形与 DOA 联合估计 | 第41-44页 |
| ·基本思想 | 第41页 |
| ·信号波形估计 | 第41-42页 |
| ·信号 DOA 估计 | 第42页 |
| ·DOA 与相应波形匹配 | 第42-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于 ICA 的相干信号 DOA 估计 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·数学模型 | 第49-50页 |
| ·基于 ICA 的相干信号 DOA 估计 | 第50-53页 |
| ·混合矩阵估计 | 第50-51页 |
| ·相干信号导向矩阵估计 | 第51页 |
| ·相干信号的 DOA 估计 | 第51-53页 |
| ·信号分辨能力分析 | 第53-54页 |
| ·仿真实验分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| ·论文的主要工作 | 第59页 |
| ·下一步工作的展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第65页 |