| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8页 |
| ·缺陷检测研究现状 | 第8-11页 |
| ·本课题的主要工作和内容安排 | 第11-12页 |
| 第2章 竹片缺陷检测技术研究 | 第12-30页 |
| ·竹片特征分析 | 第12-13页 |
| ·图像预处理 | 第13-17页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第13-15页 |
| ·图像二值化 | 第15-17页 |
| ·图像定位及目标提取 | 第17-20页 |
| ·质心求取及角度计算 | 第17-19页 |
| ·图像旋转及目标提取 | 第19-20页 |
| ·图像特征提取 | 第20-24页 |
| ·轮廓特征提取 | 第20-23页 |
| ·图像纹理斑点特征提取 | 第23页 |
| ·图像目标灰度值特征提取 | 第23-24页 |
| ·竹片缺陷检测方法 | 第24-29页 |
| ·竹片缺陷检测设计思路 | 第24-25页 |
| ·轮廓缺陷检测法 | 第25页 |
| ·基于差影法的缺陷检测算法 | 第25-26页 |
| ·基于灰度相关性的模板匹配的缺陷法 | 第26-28页 |
| ·基于灰度值统计分析法 | 第28-29页 |
| ·图像缺陷阈值选取 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 LabVIEW的虚拟仪器系统 | 第30-35页 |
| ·虚拟仪器 | 第30-31页 |
| ·虚拟仪器的发展史及现状 | 第30页 |
| ·虚拟仪器的应用前景 | 第30-31页 |
| ·LabVIEW简介 | 第31-34页 |
| ·LabVIEW | 第31-32页 |
| ·动态链接库及Matlab脚本的调用 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 竹片缺陷检测在LabVIEW上的实现 | 第35-50页 |
| ·LabVIEW上的总体设计 | 第35页 |
| ·图像采集的实现 | 第35-37页 |
| ·硬件平台搭建 | 第35-36页 |
| ·LabVIEW采集程序 | 第36-37页 |
| ·图像预处理的功能模块设计 | 第37-38页 |
| ·灰度化 | 第37页 |
| ·边缘轮廓化 | 第37-38页 |
| ·ROI构造 | 第38页 |
| ·轮廓缺陷检测的实现 | 第38-40页 |
| ·模板匹配 | 第40-43页 |
| ·坐标系的建立 | 第40-41页 |
| ·模板匹配程序设计 | 第41-43页 |
| ·灰度值统计分析法的条纹缺陷检测 | 第43-46页 |
| ·灰度值数据采集 | 第43-44页 |
| ·直方图数据分析程序 | 第44-46页 |
| ·基于LabVIEW和Matlab混合编程的灰度值统计分析法 | 第46页 |
| ·竹片缺陷检测系统设计 | 第46页 |
| ·数据保存及串口通信程序 | 第46-49页 |
| ·数据保存程序设计 | 第46-47页 |
| ·串口通信及校验程序设计 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 竹片缺陷检测结果分析 | 第50-54页 |
| ·系统的开发环境 | 第50页 |
| ·实验结果验证 | 第50-53页 |
| ·结果分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |