关于多国纸币版面和号码识别的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·多国货币点钞机的发展现状 | 第7-8页 |
| ·纸币识别特征提取的研究 | 第8页 |
| ·纸币识别分类器算法的研究 | 第8页 |
| ·论文主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·预期达到的目标 | 第9-11页 |
| 2 识别预处理阶段 | 第11-17页 |
| ·图像灰度化 | 第11-12页 |
| ·边缘检测 | 第12-13页 |
| ·图像平滑去噪 | 第13-14页 |
| ·图像增强 | 第14-15页 |
| ·图像旋转 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 版面信息的识别 | 第17-29页 |
| ·纸币版面信息介绍 | 第17-18页 |
| ·纸币图像尺寸的计算 | 第18页 |
| ·灰度图像投影 | 第18-22页 |
| ·纸币安全线的检测 | 第19-21页 |
| ·号码图像的检测 | 第21-22页 |
| ·纸币边缘白边图像的检测 | 第22页 |
| ·局部图像匹配 | 第22-25页 |
| ·匹配算法的介绍 | 第25-28页 |
| ·传统二维模板匹配 | 第25-26页 |
| ·基于八向特征的图像匹配算法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 SIFT算法识别纸币版面 | 第29-43页 |
| ·SIFT算法综述 | 第29页 |
| ·SIFT关键点检测 | 第29-34页 |
| ·SIFT关键点描述 | 第34-35页 |
| ·SIFT关键点匹配 | 第35-37页 |
| ·KD树搜索 | 第37-38页 |
| ·SIFT算法的改进 | 第38-39页 |
| ·纸币版面识别SIFT匹配 | 第39-40页 |
| ·版面识别实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 纸币号码识别 | 第43-54页 |
| ·识别预处理 | 第43-48页 |
| ·主要纸币号码特征 | 第43页 |
| ·粗定位 | 第43-44页 |
| ·增强效果处理 | 第44页 |
| ·倾斜矫正 | 第44页 |
| ·细定位 | 第44-45页 |
| ·图像二值化 | 第45-46页 |
| ·字符切割 | 第46-47页 |
| ·字符归一化 | 第47-48页 |
| ·识别器选择 | 第48-53页 |
| ·字符特征提取 | 第48-49页 |
| ·分类器的设计 | 第49页 |
| ·基于支持向量机(SVM)的字符识别 | 第49-51页 |
| ·字符识别实验 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 系统设计 | 第54-59页 |
| ·系统硬件结构 | 第54-55页 |
| ·系统的软件结构 | 第55-56页 |
| ·系统实时测试 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 7 总结与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |
