| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 压缩感知基本理论及深度图像介绍 | 第14-22页 |
| ·CS 基本理论 | 第14-18页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第14-16页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第16-17页 |
| ·信号的重构算法 | 第17-18页 |
| ·深度图像概念介绍 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于先验信息的观测矩阵的设计和渐进编码方案 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·块压缩感知 | 第22-23页 |
| ·基于先验信息的图像块压缩感知 | 第23-30页 |
| ·分阶段的观测矩阵的设计及解码重构 | 第25-26页 |
| ·阈值的选择 | 第26-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-29页 |
| ·方案分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于压缩感知的深度图像优化观测和量化编码方案 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于压缩感知的深度图像优化观测和量化编码 | 第32-40页 |
| ·可变密度成对随机观测 | 第33-34页 |
| ·死区量化（Dead-zone Quantization） | 第34-35页 |
| ·观测率和量化死区之间的优化问题 | 第35-36页 |
| ·深度图像解码重构 | 第36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·工作总结 | 第42页 |
| ·工作展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第50-51页 |
