相似度计算在科技项目管理系统中的研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·文本相似度计算 | 第11-13页 |
| ·未登录词识别 | 第13-14页 |
| ·关键词提取 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容与创新点 | 第15-16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 未登录词识别及停用词库自动构建研究 | 第17-23页 |
| ·项目申请书特征分析 | 第17页 |
| ·基于规则模型的未登录词识别方法研究 | 第17-20页 |
| ·未登录词识别流程 | 第17-18页 |
| ·规则模型 | 第18-19页 |
| ·实验结果与分析 | 第19-20页 |
| ·停用词库的自动构建研究 | 第20-22页 |
| ·停用词的自动选择方法 | 第20-21页 |
| ·基于统计的自动学习策略 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 科技项目关键词提取方法研究 | 第23-35页 |
| ·关键词提取技术 | 第23页 |
| ·预处理 | 第23-24页 |
| ·词语统计信息计算 | 第24-25页 |
| ·带权词语网络构建 | 第25-30页 |
| ·词语共现关系 | 第25-28页 |
| ·词语语义相似度 | 第28页 |
| ·带权词语网络 | 第28-30页 |
| ·关键词提取流程 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31页 |
| ·科技项目知识表示模型研究 | 第31-32页 |
| ·科技项目索引库构建 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 科技项目的智能检索研究 | 第35-41页 |
| ·智能检索技术 | 第35-36页 |
| ·科技项目检索分析 | 第36-37页 |
| ·基于关键词的项目语义检索研究 | 第37-40页 |
| ·信息检索模型 | 第37-38页 |
| ·基于关键词的项目语义检索 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 科技项目相似度计算方法研究 | 第41-47页 |
| ·文本相似度计算技术 | 第41-42页 |
| ·基于项目知识表示模型的相似度计算研究 | 第42-46页 |
| ·相关词加权策略 | 第42页 |
| ·基于语义的相似度计算 | 第42-43页 |
| ·基于字符匹配的相似度计算 | 第43-44页 |
| ·项目相似度计算 | 第44-45页 |
| ·实验及分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 科技项目相似性检测系统实现 | 第47-60页 |
| ·系统体系架构 | 第47-49页 |
| ·项目索引库构建模块 | 第49-50页 |
| ·项目智能检索模块 | 第50-51页 |
| ·项目相似度计算模块 | 第51-52页 |
| ·判定模块 | 第52页 |
| ·系统应用实现 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文的总结 | 第60页 |
| ·研究工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 详细摘要 | 第69-72页 |
