| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-12页 |
| 第二章 大学考试时间表问题 | 第12-20页 |
| ·大学考试时间表问题的相关概念 | 第12-14页 |
| ·约束条件 | 第12-13页 |
| ·问题描述 | 第13-14页 |
| ·没有座位容量限制的大学考试时间表调度问题标准测试数据集 | 第14-16页 |
| ·大学考试时间表问题的解决方案 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 基于 MOEA/D 的多目标考试时间表调度算法 | 第20-38页 |
| ·多目标优化问题的基本理论 | 第20-23页 |
| ·多目标优化概述 | 第20页 |
| ·多目标优化的数学描述 | 第20-21页 |
| ·进化多目标优化算法 | 第21-23页 |
| ·基于 MOEA/D 的多目标考试时间表调度算法 | 第23-30页 |
| ·MOEA/D 算法简介 | 第23-25页 |
| ·基于 MOEA/D 的多目标考试时间表调度算法 | 第25-30页 |
| ·实验结果 | 第30-37页 |
| ·实验参数设置 | 第30-31页 |
| ·基于 MOEA/D 的多目标考试时间表算法实验结果 | 第31-33页 |
| ·混合初始化方式实验对比 | 第33-34页 |
| ·交叉操作的贡献 | 第34-36页 |
| ·邻域选择算子实验分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于改进的 MOEA/D 的多目标考试时间表调度算法 | 第38-52页 |
| ·memetic 算法概述 | 第38-40页 |
| ·Memetic 算法在多目标考试时间表问题中的应用 | 第40-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·本文主要工作总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 硕士期间研究成果 | 第62-63页 |
