摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·选题目的及意义 | 第9页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
·本论文的研究内容 | 第11-12页 |
·技术路线和关键技术 | 第12页 |
·关键技术 | 第12页 |
·技术路线 | 第12页 |
·本论文主要工作 | 第12-13页 |
·本论文主要创新点 | 第13-15页 |
第二章 精细地层划分与对比 | 第15-21页 |
·油藏地质基本特征 | 第15-16页 |
·精细地层划分与对比 | 第16-21页 |
·地层划分与对比的原则 | 第16-17页 |
·研究区地层划分与对比的依据 | 第17-18页 |
·地层划分与对比的方法 | 第18-19页 |
·地层划分与对比的结果 | 第19-21页 |
第三章 砂体顶部构造与砂厚展布特征研究 | 第21-25页 |
·区域构造背景 | 第21页 |
·各小层砂体顶部构造特征 | 第21-23页 |
·小层砂体展布规律 | 第23-25页 |
第四章 沉积特征研究 | 第25-35页 |
·区域沉积背景 | 第25-26页 |
·沉积相划分方案和测井相分析 | 第26-35页 |
·沉积相划分方案 | 第26-28页 |
·单井沉积相分析 | 第28页 |
·沉积微相与测井相知识库的建立 | 第28-29页 |
·沉积相剖面特征 | 第29-30页 |
·沉积相平面特征 | 第30-35页 |
·研究区优势相砂地比特征及沉积相划分依据 | 第30-32页 |
·研究区各主力小层沉积微相平面特征 | 第32-35页 |
第五章 储层特征研究 | 第35-60页 |
·研究资料基础 | 第35页 |
·取心井分析资料 | 第35页 |
·测井资料及测试资料 | 第35页 |
·测井资料预处理 | 第35-37页 |
·测井曲线深度校正 | 第35-36页 |
·测井曲线的标准化 | 第36页 |
·岩心深度归位 | 第36-37页 |
·四性关系数据库的建立 | 第37-38页 |
·四性关系研究 | 第38-44页 |
·岩矿特征 | 第38-40页 |
·物性特征 | 第40-43页 |
·电性特征 | 第43页 |
·含油层电性特征 | 第43-44页 |
·储层参数测井解释模型及解释标准的建立 | 第44-47页 |
·泥质含量解释模型 | 第44-45页 |
·孔隙度解释模型 | 第45-46页 |
·渗透率解释模型 | 第46-47页 |
·饱和度解释模型 | 第47页 |
·储层参数平面分布特征 | 第47-51页 |
·储层非均质性特征 | 第51-57页 |
·层内非均质性 | 第51-55页 |
·储层的孔渗韵律特征 | 第51-52页 |
·储层隔夹层识别与划分 | 第52-54页 |
·储层隔夹层统计特征 | 第54-55页 |
·储层隔夹层剖面特征 | 第55-56页 |
·储层层内隔夹层平面分布 | 第56-57页 |
·储层层间非均质性 | 第57-58页 |
·储层非均质性的控制因素 | 第58-60页 |
第六章 储层分类评价研究 | 第60-74页 |
·储层分类评价方法简介与对比 | 第60-61页 |
·基于岩心资料分类标准的建立 | 第61-64页 |
·基于神经网络的储层分类评价研究 | 第64-71页 |
·神经网络的基本原理 | 第64页 |
·网络模型的建立 | 第64-65页 |
·网络模型训练 | 第65-66页 |
·神经网络的应用 | 第66-70页 |
·神经网络用于储层分类评价的实际判别及效果分析 | 第70-71页 |
·神经网络技术用于储层分类评价的优势及存在问题分析 | 第71-72页 |
·神经网络技术用于储层分类评价的展望 | 第72-74页 |
第七章 结论及认识 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第81-82页 |
详细摘要 | 第82-89页 |