| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·Skyline 计算研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主题和研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 分布式环境下 Skyline 查询的研究现状 | 第16-25页 |
| ·Skyline 查询定义 | 第16页 |
| ·集中式环境下 Skyline 查询 | 第16-17页 |
| ·分布式环境下 Skyline 查询 | 第17-23页 |
| ·分布式数据库 | 第17-20页 |
| ·移动自组织网络 | 第20-22页 |
| ·对等网络 | 第22-23页 |
| ·其它环境下 Skyline 查询 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 分布式环境下具有动态属性的连续 Skyline 查询更新 | 第25-49页 |
| ·问题分析 | 第25-26页 |
| ·预备知识和基本算法 | 第26-28页 |
| ·预备知识 | 第26-27页 |
| ·基本算法 | 第27-28页 |
| ·面向移动对象的分布式 Skyline 连续更新算法（CDS-DA 算法） | 第28-35页 |
| ·局部节点的连续更新策略 | 第28-30页 |
| ·静态支配度 | 第30-31页 |
| ·反馈策略 | 第31-32页 |
| ·CDS-DA 算法框架和实例 | 第32-35页 |
| ·算法描述 | 第35-40页 |
| ·初始化 | 第36-37页 |
| ·CreateActions 算法 | 第37-38页 |
| ·HandleActions 算法 | 第38页 |
| ·Feedback 算法 | 第38页 |
| ·CDS-DA 基本框架 | 第38-39页 |
| ·算法性能分析 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-48页 |
| ·静态维度对算法影响 | 第41-43页 |
| ·分布节点的数量对算法影响 | 第43-44页 |
| ·数据规模对算法影响 | 第44-46页 |
| ·运行速度对算法影响 | 第46-47页 |
| ·真实数据对算法影响 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 分布式环境下不确定移动对象的概率 Skyline 查询 | 第49-65页 |
| ·预备知识 | 第50-52页 |
| ·问题描述 | 第50页 |
| ·概率 Skyline 连续跟踪计算 | 第50-52页 |
| ·基本算法 | 第52页 |
| ·连续分布式概率 Skyline 查询更新 | 第52-55页 |
| ·排序方法 | 第53页 |
| ·反馈机制 | 第53-54页 |
| ·实例 | 第54-55页 |
| ·算法实现 | 第55-58页 |
| ·Initial_LipSkyline 算法 | 第56页 |
| ·StaticSkyline 算法 | 第56-57页 |
| ·Feedbacks 算法 | 第57页 |
| ·CDPS-UMO 基本框架 | 第57-58页 |
| ·算法性能分析 | 第58页 |
| ·实验分析 | 第58-64页 |
| ·数据集和不确定对象的分布 | 第58-59页 |
| ·静态维度 d 对算法影响 | 第59-60页 |
| ·分布节点 m 对算法影响 | 第60-62页 |
| ·数据规模 N 对算法影响 | 第62-63页 |
| ·运行速度对算法影响 | 第63-64页 |
| ·真实数据对算法影响 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 结束语 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 在学研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
