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存在删失数据时的正交回归

摘要第1-6页
详细摘要第6-8页
ABSTRACT第8-11页
Chapter 1. Introduction第11-13页
Chapter 2. Preliminary第13-19页
   ·The orthogonal regression model第13-16页
     ·Geometrical point of view第13-14页
     ·Algebraic point of view第14-15页
     ·A verdict with proof第15-16页
   ·Censored data第16-19页
     ·Basic concepts第16页
     ·An example with exact data and censored data第16-19页
Chapter 3. An iteration method for censored data第19-23页
   ·Description of the method第19-23页
     ·Censored data existing only in one variable第19-20页
     ·Censored data existing in two or more variables第20-23页
Chapter 4. Numerical Simulation第23-27页
   ·Bivariate normal data with cencoring in one variable第23-24页
   ·Three-dimensional normal data第24-27页
     ·Censoring only in one variable第24-25页
     ·Censoring in two variables第25-27页
Chapter 5. Conclusion and discussions第27-29页
   ·Discussion第27页
   ·Conclusion第27-29页
Appendix第29-35页
 Appendix 1 The proof of estimators of orthogonal regression第29-31页
 Appendix 2 The definition and theorem of SVD第31-32页
 Appendix 3 Parts of R codes for 4.1第32-35页
References第35-37页
Acknowledgments第37页

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