基于压缩感知的无线多径信道估计算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-10页 |
| ·压缩感知技术的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于压缩感知信道估计的研究现状 | 第11页 |
| ·本文的内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 无线信道的衰落特性 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·无线通信信道的传播特性 | 第13-14页 |
| ·无线通信信道的衰落类型 | 第14-20页 |
| ·大尺度衰落特性 | 第15页 |
| ·小尺度衰落特性 | 第15-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 压缩感知理论 | 第21-35页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第21-25页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第22-23页 |
| ·测量矩阵的设计 | 第23-24页 |
| ·信号重构算法 | 第24-25页 |
| ·贪婪算法 | 第25-30页 |
| ·匹配追踪(MP)算法 | 第26页 |
| ·正交匹配追踪(OMP)算法 | 第26-27页 |
| ·正则化正交匹配追踪(ROMP)算法 | 第27-28页 |
| ·压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法 | 第28-30页 |
| ·广义正交匹配追踪(GOMP)算法 | 第30页 |
| ·仿真分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 传统信道估计 | 第35-42页 |
| ·信道估计概述 | 第35页 |
| ·传统的信道估计方法 | 第35-39页 |
| ·最小二乘(LS)算法 | 第36-38页 |
| ·最小均方误差(MMSE)算法 | 第38-39页 |
| ·传统信道估计算法仿真与分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 基于压缩感知的稀疏信道估计 | 第42-50页 |
| ·信道稀疏分析 | 第42-43页 |
| ·系统模型 | 第43-44页 |
| ·实验仿真及分析 | 第44-49页 |
| ·基于OMP算法的无线多径信道估计 | 第44-46页 |
| ·基于GOMP算法的无线多径信道估计 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 研究生期间科研成果 | 第56页 |
