面向SOA的服务负载管理关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 相关知识与研究现状 | 第15-23页 |
| ·面向SOA的服务负载管理特点与需求 | 第15-16页 |
| ·负载管理研究现状 | 第16-22页 |
| ·前端负载分发模式 | 第16-19页 |
| ·后端负载迁移模式 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 面向SOA的服务负载管理框架设计 | 第23-33页 |
| ·系统应用环境介绍 | 第23-24页 |
| ·系统分析 | 第24-26页 |
| ·系统目标分析 | 第24-25页 |
| ·系统环境分析 | 第25页 |
| ·系统结构分析 | 第25-26页 |
| ·系统设计 | 第26-32页 |
| ·负载管理模式选择 | 第27-28页 |
| ·功能分配与分析 | 第28页 |
| ·管理框架设计 | 第28-31页 |
| ·服务调用时序图 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于遗传算法的具体服务实例选择优化方法 | 第33-47页 |
| ·选择优化问题 | 第33-38页 |
| ·平均响应时间预测 | 第33-35页 |
| ·泊松分流与组合定理 | 第35页 |
| ·选择优化问题模型 | 第35-38页 |
| ·基于遗传算法的具体服务实例选择优化 | 第38-43页 |
| ·遗传算法介绍 | 第38-39页 |
| ·遗传算法求解 | 第39-42页 |
| ·具体服务实例选择优化流程 | 第42-43页 |
| ·算法仿真验证 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 支持邻居负载感知的动态负载平衡扩散算法 | 第47-61页 |
| ·服务质量保障问题 | 第47-49页 |
| ·问题产生的原因 | 第47-48页 |
| ·问题解决的途径 | 第48-49页 |
| ·支持邻居负载感知的动态负载平衡扩散算法 | 第49-53页 |
| ·FOS扩散算法基本思想 | 第49页 |
| ·FOS扩散算法分析及改进思路 | 第49-50页 |
| ·支持邻居负载感知的动态负载平衡扩散算法 | 第50-53页 |
| ·NLA-LB算法在服务质量保障中的应用 | 第53-58页 |
| ·发起迁移 | 第55-56页 |
| ·建立迁移组 | 第56页 |
| ·实施迁移 | 第56-57页 |
| ·结束迁移 | 第57-58页 |
| ·算法性能对比 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 负载管理系统仿真与实验 | 第61-79页 |
| ·SimEvents介绍 | 第61-62页 |
| ·面向SOA的负载管理仿真框架设计 | 第62-72页 |
| ·仿真框架分析 | 第62-63页 |
| ·模块构建 | 第63-72页 |
| ·仿真实验 | 第72-77页 |
| ·离散事件仿真模型的输出 | 第72页 |
| ·仿真实验与分析 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·本文工作总结 | 第79-80页 |
| ·下一步工作 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 作者简历 | 第87页 |
