| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景 | 第10-12页 |
| ·课题研究意义 | 第12-14页 |
| ·条码识别图像处理文献综述 | 第14-18页 |
| ·条形码图像处理基础 | 第14-16页 |
| ·计算机条形码图像识别 | 第16-17页 |
| ·数字图像处理应用软件简介 | 第17-18页 |
| ·本文的研究工作和结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 一维条码简介 | 第20-25页 |
| ·一维条形码含义 | 第20页 |
| ·条形码识别原理及条码结构简介 | 第20-22页 |
| ·一维条形码扫描识别原理 | 第20-21页 |
| ·一维条形码格式组成及扫描方式 | 第21-22页 |
| ·一维条形码优点及编码特点 | 第22-24页 |
| ·商品条形码的分类 | 第24-25页 |
| 第3章 39码快递标签图像预处理 | 第25-39页 |
| ·彩色数字图像处理概述 | 第26-29页 |
| ·彩色图像处理技术 | 第26-27页 |
| ·彩色图像中彩色模型简介 | 第27-29页 |
| ·快递标签图像采集 | 第29-33页 |
| ·图像取样和量化简介 | 第30-31页 |
| ·数字图像的数学表示 | 第31-33页 |
| ·快递标签图像灰度化 | 第33-34页 |
| ·基于MATLAB的快递标签条码图像边缘检测 | 第34-37页 |
| ·基于matlab边缘检测原理 | 第34-35页 |
| ·通过Matlab进行图像边缘检测的多种检测器检测结果比较 | 第35-37页 |
| ·快递标签图像二值化处理 | 第37-39页 |
| 第4章 快递标签39码定位 | 第39-61页 |
| ·39码区域整体定位步骤与原理简介 | 第39-42页 |
| ·边缘线提取法39码局部定位流程与原理简介 | 第42-43页 |
| ·快递标签39码特征分析 | 第43-45页 |
| ·边缘线提取法39码定位算法描述 | 第45-51页 |
| ·39码边缘线提取 | 第45-47页 |
| ·39码区域求质心和分条处理 | 第47-49页 |
| ·条内直线角度的计算 | 第49-50页 |
| ·提取39条形码区域 | 第50-51页 |
| ·基于HOUGH变换的39码图像倾斜校正 | 第51-55页 |
| ·Hough变换原理简介 | 第51-52页 |
| ·Hough变换检测Code39条码倾斜角度分析 | 第52-53页 |
| ·39条码图像倾斜校正 | 第53-55页 |
| ·39条码旋转矫正总结 | 第55页 |
| ·圆柱表面39条码的识别 | 第55-60页 |
| ·快递单图像条码区域定位、校正结语 | 第60-61页 |
| 第5章 39条码识别软件实现 | 第61-71页 |
| ·快递标签39码特点详解 | 第61-64页 |
| ·39码编码规则 | 第61-62页 |
| ·39码编码表及解码示例 | 第62-64页 |
| ·系统开发环境 | 第64页 |
| ·快递单39码识别算法流程 | 第64-65页 |
| ·快递单39码识别算法分析 | 第65-67页 |
| ·图像中39码识别关键 | 第65页 |
| ·图像中识别39码算法详述及问题解决 | 第65-67页 |
| ·系统实现与性能分析 | 第67-70页 |
| ·系统实现结果 | 第67-69页 |
| ·性能分析 | 第69-70页 |
| ·本章总结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 发表论文 | 第78页 |