混合遗传算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的总体安排 | 第13-14页 |
| 第2章 遗传算法的理论基础 | 第14-28页 |
| ·遗传算法概述 | 第14-16页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的基本结构 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本特征 | 第16页 |
| ·Holland 遗传算法 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的设计与实现 | 第17-20页 |
| ·遗传算法的编码方法 | 第17-18页 |
| ·适应度函数 | 第18页 |
| ·基本操作 | 第18-19页 |
| ·参数控制 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第20-21页 |
| ·模式定理 | 第20-21页 |
| ·收敛性 | 第21页 |
| ·改进的 Holland 遗传算法 | 第21-26页 |
| ·并行遗传算法 | 第21-22页 |
| ·变种群规模的遗传算法 | 第22-24页 |
| ·多目标优化遗传算法 | 第24页 |
| ·约束处理 | 第24-25页 |
| ·小生境遗传算法 | 第25页 |
| ·混合算法 | 第25页 |
| ·改进的其它遗传算法 | 第25页 |
| ·新型算法 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第26页 |
| ·遗传算法的研究方向及不足 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的主要研究方向 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的不足 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 改进的混合遗传算法 | 第28-43页 |
| ·遗传算法改进问题 | 第28页 |
| ·快速遗传算法设计 | 第28-35页 |
| ·问题引入 | 第28-32页 |
| ·算法设计 | 第32-35页 |
| ·混合遗传算法的设计 | 第35-42页 |
| ·问题引入 | 第35-36页 |
| ·蚁群算法简介 | 第36-39页 |
| ·算法设计 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 混合遗传算法的应用 | 第43-54页 |
| ·基于混合遗传算法的 TSP 问题求解 | 第43-45页 |
| ·算法流程 | 第43页 |
| ·仿真结果分析 | 第43-45页 |
| ·大型仓储拣选路径优化 | 第45-52页 |
| ·仓储系统拣选路径优化问题 | 第45-46页 |
| ·算法流程 | 第46页 |
| ·实例仿真 | 第46-51页 |
| ·优化结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
