基于遗传模糊系统的知识获取方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·模糊系统的学习 | 第8-10页 |
| ·遗传模糊系统的产生和发展 | 第10-11页 |
| ·遗传模糊系统的研究方向 | 第11-14页 |
| ·遗传模糊系统的应用领域 | 第14-15页 |
| ·本文工作 | 第15-17页 |
| 第二章 模糊理论 | 第17-30页 |
| ·模糊集合及其基本运算 | 第17-23页 |
| ·模糊集合的一些基本概念 | 第17-21页 |
| ·模糊集合的其他运算 | 第21-23页 |
| ·模糊关系与合成 | 第23-24页 |
| ·模糊IF-THEN规则 | 第24-27页 |
| ·语言变量 | 第24-25页 |
| ·模糊IF-THEN规则的含义 | 第25-27页 |
| ·模糊逻辑与近似推理 | 第27-30页 |
| ·模糊逻辑 | 第27-28页 |
| ·推理合成规则 | 第28-30页 |
| 第三章 模糊系统及其进化学习方法 | 第30-52页 |
| ·模糊系统及其特性 | 第30-42页 |
| ·模糊系统的解释性 | 第30-34页 |
| ·模糊推理 | 第34-37页 |
| ·模糊器和解模糊器 | 第37-39页 |
| ·模糊系统的公式 | 第39-41页 |
| ·模糊系统的设计 | 第41-42页 |
| ·进化算法 | 第42-44页 |
| ·遗传算法 | 第42-44页 |
| ·进化策略 | 第44页 |
| ·进化规划 | 第44页 |
| ·遗传程序设计 | 第44页 |
| ·遗传模糊系统的基础知识 | 第44-52页 |
| ·DB的遗传调整 | 第47页 |
| ·RB的遗传学习 | 第47-49页 |
| ·KB的学习 | 第49-52页 |
| 第四章 基于模糊聚类和遗传调整的模糊建模方法 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52-54页 |
| ·相关工作介绍 | 第54-55页 |
| ·基于模糊聚类和遗传调整的模糊建模方法 | 第55-61页 |
| ·基于模糊聚类的规则生成 | 第55-57页 |
| ·相似性分析 | 第57-60页 |
| ·基于遗传算法的参数学习 | 第60-61页 |
| ·实验分析 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于遗传规则选择的模糊分类系统 | 第64-77页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·基于规则的模糊分类框架 | 第65-67页 |
| ·粒度混合的层次性规则生成 | 第67-74页 |
| ·粒度混合的层次知识库 | 第67-68页 |
| ·规则库的迭代产生 | 第68-72页 |
| ·基于遗传算法的规则选择和规则权值学习 | 第72-74页 |
| ·实验 | 第74-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第六章 模糊建模的协同进化方法 | 第77-84页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·模糊建模的协同进化算法 | 第78-81页 |
| ·实例分析 | 第81-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第七章 结论与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-96页 |
| 作者读博士期间完成的主要论文及成果 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 摘 要 | 第98-100页 |
| ABSTRACT | 第100-103页 |
| 吉林大学博士学位论文原性创声明 | 第103页 |
