基于CLOUDSIM平台的云任务分配策略研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 引言 | 第9-22页 |
| ·云计算研究背景与现状 | 第9-11页 |
| ·云计算概念 | 第9-10页 |
| ·云计算研究现状 | 第10-11页 |
| ·云计算关键技术 | 第11页 |
| ·云计算亟待解决的问题及面临的瓶颈 | 第11-12页 |
| ·云计算急需解决的难题 | 第11-12页 |
| ·云计算发展的两大瓶颈 | 第12页 |
| ·云计算的任务分配问题 | 第12-14页 |
| ·云任务分配问题概述 | 第12-13页 |
| ·云任务分配研究现状 | 第13-14页 |
| ·云任务分配目前亟待解决问题 | 第14页 |
| ·CLOUDSIM 仿真云平台 | 第14-20页 |
| ·平台简介 | 第14-16页 |
| ·平台体系结构 | 第16-17页 |
| ·平台的技术实现 | 第17-18页 |
| ·平台的使用 | 第18-19页 |
| ·平台的扩展使用 | 第19-20页 |
| ·平台的二次编译 | 第20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·研究主要内容 | 第20-21页 |
| ·实现目标 | 第21页 |
| ·本文创新点 | 第21页 |
| ·论文组织结构 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22页 |
| 2 基于蚁群算法的任务分配策略研究 | 第22-34页 |
| ·算法描述 | 第22-26页 |
| ·蚁群算法的概念 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第23-26页 |
| ·算法数学建模 | 第26-30页 |
| ·初始化参数 | 第26-28页 |
| ·算法模型设计 | 第28-30页 |
| ·算法实现流程 | 第30页 |
| ·算法的仿真 | 第30-33页 |
| ·算法仿真 | 第30-33页 |
| ·算法性能分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于动态规划算法的云任务分配策略 | 第34-47页 |
| ·算法描述 | 第34-37页 |
| ·算法简单介绍 | 第34-35页 |
| ·算法的引例分析 | 第35-37页 |
| ·云任务分配动态规划算法模型 | 第37-41页 |
| ·任务分配模型 | 第37-40页 |
| ·任务分配问题最优子结构性质 | 第40页 |
| ·任务分配的重叠子问题 | 第40-41页 |
| ·基于动态规划求解任务分配问题 | 第41-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-46页 |
| ·实验硬件环境 | 第43-44页 |
| ·实验对比分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于改进的动态规划的任务分配算法 | 第47-50页 |
| ·改进动态规划任务分配算法描述 | 第47页 |
| ·算法建模 | 第47-48页 |
| ·改进原理 | 第48-49页 |
| ·四边形不等式原理简介 | 第48页 |
| ·改进方法 | 第48-49页 |
| ·仿真实验与性能分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-53页 |
| ·总结 | 第50-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
