| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·广告效果评估的研究意义和发展 | 第12-14页 |
| ·广告效果评估的基本概念 | 第12页 |
| ·广告效果评估的研究意义 | 第12-13页 |
| ·广告评估的发展 | 第13-14页 |
| ·基于神经营销学的广告效果评估 | 第14-16页 |
| ·神经营销学的概念 | 第14页 |
| ·神经营销学的特点及优势 | 第14-15页 |
| ·神经营销学的几种技术 | 第15-16页 |
| ·神经营销学在广告研究中的应用及技术难题 | 第16-18页 |
| ·神经营销学在广告评估中的应用 | 第16-17页 |
| ·主要面临的技术难题 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 基于EEG的广告评估的的生理基础 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·人脑的结构和功能 | 第20-22页 |
| ·大脑的结构 | 第20-21页 |
| ·大脑皮层及功能分区 | 第21-22页 |
| ·脑电信号的产生机制 | 第22-25页 |
| ·脑电信号的概念及研究意义 | 第22-23页 |
| ·EEG信号的分类 | 第23-24页 |
| ·脑电信号的特点和影响因素 | 第24-25页 |
| ·脑电信号在情感识别中的应用 | 第25-27页 |
| ·情绪的脑机制 | 第25-26页 |
| ·基于EEG的记忆力和注意力研究 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于EEG的广告评估实验设计及数据预处理 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·实验数据的采集过程 | 第28-32页 |
| ·实验平台 | 第28页 |
| ·实验数据采集参数设置及预处理 | 第28-30页 |
| ·实验对象 | 第30页 |
| ·实验范式设计 | 第30-32页 |
| ·CAR空间滤波 | 第32页 |
| ·基于FastICA的眨眼伪迹的自动识别和去除 | 第32-39页 |
| ·ICA基本理论 | 第33-34页 |
| ·FastICA算法 | 第34-36页 |
| ·基于相关性分析的眨眼伪迹自动识别和消除 | 第36-37页 |
| ·去眨眼伪迹实验结果 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于EEG的广告印象指标计算 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于EEG的广告评估数据分析 | 第40-44页 |
| ·EEG的能量计算 | 第40-41页 |
| ·G2FP的计算步骤 | 第41-43页 |
| ·基于EEG的广告评估实验流程总结 | 第43-44页 |
| ·基于EEG的广告实验数据分析结果 | 第44-48页 |
| ·η系数确定 | 第44页 |
| ·单个广告印象指标结果 | 第44-46页 |
| ·群体广告印象指标结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 广告效果评估的脑功能网络构建的探讨 | 第49-56页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·网络的概念及研究 | 第49-53页 |
| ·复杂网络的基本概念 | 第49-50页 |
| ·大脑复杂网络的研究 | 第50页 |
| ·脑功能网络的构建 | 第50-51页 |
| ·脑功能网络的属性 | 第51-53页 |
| ·基于广告效果评估实验的脑功能网络分析 | 第53-55页 |
| ·基于EEG的脑功能网络构建 | 第53页 |
| ·脑功能网络分析结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 基于EEG的广告评估可视化系统的设计与实现 | 第56-60页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·软件框架设计 | 第56-57页 |
| ·各个模块的功能及实现 | 第57-58页 |
| ·软件的运行 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |